Regression modelEconometrics / time series

Устойчив GMM оценъчен метод на Арелано-Бонд

Устойчивият GMM оценъчен метод на Арелано-Бонд прилага подхода на Арелано-Бонд за GMM с първи разлики към динамични панелни данни, като същевременно изчислява хетероскедастично- и автокорелационно-съобразени (устойчиви) стандартни грешки. Тази комбинация се справя с отклонението на Никел от изоставащи зависими променливи и едновременно осигурява надеждни изводи, когато грешките варират по дисперсия между единиците или периодите.

Приложете с EconMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. The Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Roodman, D. (2009). How to do xtabond2: An introduction to difference and system GMM in Stata. The Stata Journal, 9(1), 86-136. DOI: 10.1177/1536867X0900900106

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Arellano-Bond Generalized Method of Moments Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/econometrics/robust-arellano-bond-gmm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Arellano-Bond GMM (Robust Arellano-Bond Generalized Method of Moments Estimator). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/econometrics/robust-arellano-bond-gmm · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026