ScholarGate
المساعد
Process / pipelineRegime-switching volatility modeling

نموذج ماركوف المتعدد التباين

يُعد نموذج ماركوف المتعدد التباين (MSM) إطارًا مرنًا لالتقاط التقلبات المتغيرة عبر الزمن وتأثيرات الذاكرة الطويلة في السلاسل الزمنية المالية. طوره كالفيه وفِشر (2004)، وهو يجمع بين نظرية سلاسل ماركوف ومبادئ القياس المتعدد التباين لتوليد تقلبات تُظهر مكونات تردد متعددة، كل منها ينتقل بين أنظمة عالية ومنخفضة. هذا النهج فعال بشكل خاص لنمذجة عوائد الأصول ذات الذيول السمينة الواقعية والتقلبات المتكتلة.

افتح في MethodMindقريبًاApply, compare, get guidance
Tools & resources
تنزيل الشرائح
Learn & explore
فيديوقريبًا

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Calvet, L. E., & Fisher, A. J. (2004). How to forecast long-run volatility: regime-switching and the estimation of multifractal processes. Journal of Financial Econometrics, 2(1), 49–83. DOI: 10.1093/jjfinec/nbh003
  2. Calvet, L. E., & Fisher, A. J. (2008). Multifractal Volatility: Theory, Forecasting, and Pricing. Academic Press. link
  3. Lux, T. (2008). The Markov-switching multifractal model of asset returns: GMM estimation and linear forecasting of volatility. Journal of Business & Economic Statistics, 26(2), 194–210. DOI: 10.1198/073500107000000403

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Markov-Switching Multifractal Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/time-series/markov-switching-multifractal

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب
ScholarGateMarkov-Switching Multifractal (Markov-Switching Multifractal Model). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/time-series/markov-switching-multifractal · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026