Process / pipelinemultivariate-modeling
结构方程模型
结构方程模型（SEM）是一个综合性的统计框架，它结合了路径分析（Sewall Wright, 1921）和验证性因子分析，用于检验连接观测变量和潜在变量的复杂因果模型。SEM由Jöreskog (1973)通过LISREL软件正式提出，能够同时估计测量关系（变量如何测量潜在构念）和结构关系（构念如何影响结果），使其在心理学、流行病学、组织研究和健康科学等领域中，当需要整合分析复杂的中介、调节和潜在过程时，成为强大的理论检验工具。
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来源
- Jöreskog, K. G., & Sörbom, D. (1973). LISREL: A general computer program for estimating a linear structural equation system. Research Bulletin 73-5. University of Stockholm. link ↗
- Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indices in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118 ↗
- Wright, S. (1921). Correlation and causation. Journal of Agricultural Research, 20(7), 557–585. link ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 4). Structural Equation Modeling (SEM). ScholarGate. https://scholargate.app/zh/research-statistics/structural-equation-modeling
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贝叶斯典型相关分析 (Bayesian CCA)贝叶斯联合分析带有测量误差的贝叶斯推断贝叶斯模型检验研究贝叶斯调节中介贝叶斯网络带测量误差的贝叶斯网络贝叶斯观测性定量研究贝叶斯调查研究验证性因子分析（CFA）动态因果建模因子分析分层验证性研究层级模型检验研究纵向验证性因子分析纵向判别效度纵向测量不变性检验纵向模型检验研究最大似然估计中介分析混合模型调节中介分析多组验证性因子分析 (MG-CFA)多群体测量不变性检验多层测量不变性多层次中介分析多层模型多元回归分析多变量相关研究多元解释研究多变量纵向研究多元模型检验研究Multivariate Panel Research多元定量内容分析nomological validity序数探索性因子分析基于面板的验证性研究面板模型检验研究路径分析稳健的验证性因子分析稳健区分效度稳健中介分析稳健模型检验研究稳健有调节的中介分析稳健的 nomological validity (鲁棒的 nomological validity)稳健路径分析稳健结构方程模型结构方程模型（SEM）的功效分析模拟辅助验证性研究基于体素的形态学分析