贝叶斯观测性定量研究

贝叶斯观测性定量研究将贝叶斯统计推断应用于未经实验操纵收集的数据——例如调查、行政记录、登记数据或二手数据集。分析师不再仅仅依赖p值和置信区间，而是将关于参数的先验知识编码为概率分布，通过贝叶斯定理用观测数据更新这些分布，并以后验概率陈述的形式报告结论。该方法在流行病学、社会科学和卫生服务研究中尤其受到重视，因为在这些领域中，随机化是不可能或不道德的。