Process / pipelineTarama ve gözlemsel desen
模拟辅助验证性研究
模拟辅助验证性研究将计算模拟——最常见的是蒙特卡洛方法——整合到以假设驱动的验证性研究设计中。在收集实证数据之前或同时，研究者在指定的模型假设下运行模拟数据，以确定预期的参数分布、验证统计功效，并预测所选分析的行为。然后，将实证结果与这些模拟得出的基准进行比较，从而增强验证性结论的证据价值。
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来源
- Morey, R. D., Chambers, C. D., Aitken, M. R. F., Harris, C. R., Hoekstra, R., Lakens, D., Lewandowsky, S., Morey, C. C., Newman, D. P., Schonbrodt, F. D., Vanpaemel, W., Wagenmakers, E. J., & Zwaan, R. A. (2022). The Peer Reviewers' Openness Initiative: Incentivising open research practices through peer review. Royal Society Open Science, 3(1), 150547. link ↗
- Morris, T. P., White, I. R., & Crowther, M. J. (2019). Using simulation studies to evaluate statistical methods. Statistics in Medicine, 38(11), 2074–2102. DOI: 10.1002/sim.8086 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Confirmatory Research. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/research-design/simulation-assisted-confirmatory-research
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- 验证性因子分析（CFA）心理测量学↔ 比较
- 蒙特卡洛模拟决策↔ 比较
- 功效分析统计学↔ 比较
- 随机对照试验 (RCT)实验设计↔ 比较
- 结构方程模型研究统计学↔ 比较