稳健模型检验研究 — 稳健SEM与结构模型评估

稳健模型检验研究在应用结构模型或路径模型于数据时，会明确考虑多元正态性及其他分布假设的违反情况。它不丢弃非正态数据或强制进行变量变换，而是采用修正后的估计量——最显著的是 Satorra-Bentler 缩放卡方（scaled chi-square）和 Yuan-Bentler 稳健标准误（robust standard errors）——即使在经典最大似然（maximum likelihood）假设被打破时，也能产生可信的拟合指数（fit indices）和参数估计值。