膳食因素与慢性病

膳食因素与慢性病——营养流行病学领域——关注食物和营养摄入模式如何与心血管疾病、2型糖尿病和多种癌症等慢性病的发生相关联。饮食是一种普遍存在的、可改变的暴露因素，但其测量异常困难，这使得该领域具有其特有的方法学重点。

Definition

膳食因素与慢性病是指流行病学研究，探讨食物、营养素摄入以及整体膳食模式如何与慢性非传染性疾病的发生发展相关联。

Scope

本主题涵盖膳食暴露的评估方式、从单一营养素到整体膳食模式的转变，以及饮食对全球慢性病负担的贡献。它是对饮食与疾病关联如何进行研究的参考性论述，并非膳食建议或针对任何个体的处方。

Key concepts

• 食物频率问卷
• 膳食模式分析
• 测量误差与能量调整
• 地中海饮食
• 单一营养素与整体膳食方法
• 生活方式混杂
• 人群归因分数

Mechanisms

饮食通过营养摄入、能量平衡和作用于血脂、血压、血糖控制、炎症和肠道微生物群的生物活性食物成分来影响慢性病风险。由于个体摄入量难以准确获取，该领域依赖于食物频率问卷和膳食回顾等工具，并进行能量调整和仔细的混杂控制，以解决显著的测量误差以及饮食与其他生活方式因素的纠缠。分析已越来越多地从单一营养素转向更能反映人们饮食方式的整体膳食模式。

Clinical relevance

膳食模式是慢性病最重要的可改变贡献因素之一，营养流行病学为人群膳食指南提供了证据基础。本条目描述了饮食与疾病关系如何在人群中建立；它是一个参考性描述，而非个性化的营养或医疗建议。

Epidemiology

2017年全球疾病负担膳食分析估计，不理想的饮食与全球数百万死亡和大量伤残调整生命年损失相关，主要通过心血管疾病、癌症和糖尿病，其中钠摄入量高以及全谷物和水果摄入量低是主要的膳食风险。随机证据，例如地中海饮食的PREDIMED试验，支持某些膳食模式与心血管事件之间存在保护性关联。

History

营养流行病学发展于20世纪中期的工作，例如Ancel Keys的“七国研究”，该研究将膳食脂肪模式与不同人群的冠心病联系起来。Walter Willett开发了经过验证的食物频率方法和膳食模式方法，使个体层面的膳食测量专业化，大型队列研究以及PREDIMED等试验扩展了关于整体膳食模式与慢性病的证据。

Debates

单一营养素与整体膳食模式

研究单一营养素可能具有误导性，因为食物是组合食用的，且营养素之间相互关联；基于模式的分析被广泛认为能更好地捕捉真实饮食，尽管这使得将效应归因于特定成分变得复杂。

自我报告膳食摄入的可靠性

自我报告工具存在显著的测量误差和系统性偏差，引发了关于观察性饮食与疾病关联的置信度以及如何最好地纠正错误分类的持续争论。

Key figures

• Walter Willett
• Ramón Estruch
• Ashkan Afshin
• Frank Hu

Seminal works

• afshin-2019
• estruch-2018
• willett-2013

Frequently asked questions

为什么饮食在流行病学研究中如此难以研究？

个体膳食摄入通常必须通过自我报告，这会引入较大的测量误差，而且饮食与其它生活方式因素密切相关，使得混杂因素难以区分。

为什么该领域从单一营养素转向膳食模式？

人们食用的是食物组合而非单一营养素，基于模式的分析能更好地反映真实的饮食行为和营养素摄入的相互关联性，从而更真实地反映饮食与疾病的关系。