营养流行病学
营养流行病学研究饮食与人群疾病发生之间的关系。它将普通流行病学的方法应用于衡量人们饮食这一特殊问题，并探究哪些食物、营养素和饮食模式会增加或降低心血管疾病、2型糖尿病和癌症等疾病的风险。
Definition
营养流行病学是流行病学的一个分支，关注饮食与人类群体中疾病的分布和决定因素之间的关系，利用观察性研究和实验性研究设计来估计饮食暴露对健康的影响。
Scope
该领域涵盖了饮食与健康结果相关研究的设计、测量、分析和解释。它涉及饮食评估、饮食-疾病和营养素-疾病关联的构建、整体饮食模式的分析、混杂因素的控制以及因果关系的评估。它将营养流行病学视为一个方法学领域，不提供个性化的饮食建议。
Sub-topics
Core questions
- 如何在自由生活人群中有效测量习惯性饮食摄入？
- 哪些饮食暴露与慢性病风险相关，这些关联有多强？
- 如何表征整体饮食模式而非单一营养素，并将其与结果联系起来？
- 在饮食-疾病研究中如何解决混杂、测量误差和反向因果关系？
- 观察到的饮食-疾病关联何时支持因果解释？
Key concepts
- 饮食评估（食物频率问卷、24小时膳食回顾、膳食记录）
- 摄入量的测量误差和错误分类
- 总能量调整
- 饮食模式与单一营养素
- 混杂和反向因果关系
- 因果推断和布拉德福德·希尔准则
- 饮食风险的人群归因负担
Mechanisms
营养流行病学通过测量特定人群的饮食暴露，通过队列研究、病例对照研究、横断面研究或试验设计将该暴露与疾病结果联系起来，然后估计关联，同时考虑误差和混杂因素。一个反复出现的方法学主题是，饮食测量存在显著误差，并且其组成部分高度相关，因此分析人员会调整总能量摄入，在整体模式的背景下研究食物和营养素，并通过试验以及越来越多地通过孟德尔随机化等遗传方法来三角验证观察结果。
Clinical relevance
营养流行病学的研究结果为人群饮食指南和疾病归因于饮食风险的估计提供了依据；批判性地阅读这些研究是健康和营养科学中证据评估的一部分。该领域描述了饮食-疾病证据是如何产生和解释的，而不是个人饮食处方的来源。
Epidemiology
大型前瞻性队列研究和汇总分析是该领域的基础，全球疾病负担饮食风险分析等全球评估估计，不健康的饮食在全球范围内导致了相当一部分的死亡和残疾，主要通过心血管疾病、癌症和2型糖尿病。
History
营养流行病学在20世纪后期作为一个独立的学科出现，当时长期的队列研究和经过验证的饮食问卷使得将习惯性摄入与疾病在多年的随访中联系起来成为可能。Willett的方法学综合巩固了饮食测量和能量调整的方法，而后来向饮食模式分析的转变以及对偏倚和可重复性的明确关注反映了该领域持续的方法学成熟。
Debates
- 观察性饮食-疾病关联的可靠性如何？
- 批评者认为，测量误差、残余混杂和分析灵活性可能导致脆弱或夸大的关联，从而呼吁进行方法学改革；支持者则指出队列研究、试验和机制数据之间的一致性。
Key figures
- Walter Willett
- Frank Hu
- Austin Bradford Hill
- John Ioannidis
- Ambika Satija
Related topics
Seminal works
- willett-1997
- hu-2002
- satija-2015
- afshin-2019
Frequently asked questions
- 营养流行病学与普通流行病学有何不同？
- 它应用相同的研究设计和分析工具，但面临独特的挑战：饮食暴露难以准确测量，其组成部分相互关联，且摄入量随时间变化，因此其大部分方法都涉及测量和相关饮食因素的建模。
- 为什么营养流行病学如此依赖观察性研究？
- 长期的随机喂养试验既困难又昂贵，因此对大量人群进行多年随访的前瞻性队列研究提供了关于饮食和慢性病的大部分证据，并在可行的情况下使用试验来检验特定的假设。