成本效益分析

成本效益分析（CEA）从成本和健康效果两方面比较两种或多种健康干预措施，将价值表示为获得额外单位健康所需的额外成本。其核心产出是增量成本效益比（ICER）——干预措施与其对照组之间的成本差异除以效果差异——这使得决策者能够判断增加的健康是否值得增加的成本。

Definition

成本效益分析是一种全面的经济评估形式，它比较了替代干预措施的增量成本和增量健康效果，并将价值概括为增量成本效益比（每获得一个单位健康所需的成本）。

Scope

本条目涵盖了成本效益分析的逻辑和组成部分：增量分析、ICER、成本效益平面和可接受性阈值、分析视角和时间范围、折现、决策分析模型以及敏感性分析。当健康效果以质量调整生命年衡量时，通常称为成本效用分析。它是一个方法学参考，不设定阈值、价格或治疗建议。

Core questions

• 一个选项与其对照组相比，其增量成本和增量健康效果是什么？
• 从谁的视角以及在多长的时间范围内计算成本和效果？
• 未来的成本和效果应如何折现？
• 结果对输入不确定性的稳健性如何（敏感性分析）？

Key concepts

• 增量成本效益比（ICER）
• 成本效益平面
• 成本效用分析和质量调整生命年（QALY）
• 分析视角和时间范围
• 未来成本和效果的折现
• 决策分析和马尔可夫建模
• 确定性敏感性分析和概率敏感性分析
• 优势和扩展优势

Mechanisms

成本效益分析估算干预措施相对于对照组的增量成本和增量效果，并将两者相除以获得ICER。成本和效果是在既定视角（例如医疗支付方或社会）下，在适当的时间范围内计算的，未来的价值会折现到当前；Weinstein和Stason（1977）奠定了这些基础。当效果涵盖生存和生活质量时，它们被合并为质量调整生命年，从而产生成本效用分析。由于试验很少能捕捉到终生成本和结果，分析师通常会构建决策分析模型——通常是马尔可夫状态转换模型——以进行时间外推（Sonnenberg & Beck, 1993）。参数不确定性通过确定性敏感性分析和概率敏感性分析进行探讨，结果在成本效益平面上并根据支付意愿阈值进行总结。第二届美国专家组（Sanders et al., 2016）和CHEERS（Husereau et al., 2013）提供了共识方法和报告标准。

Clinical relevance

成本效益分析是许多覆盖和报销决策的基础，并有助于解释为什么某些技术被推荐常规使用而另一些则不被推荐。它是评估人群层面干预措施价值的参考方法，不为个体患者规定护理。

Evidence & guidelines

共识方法指南由第二届美国卫生与医学成本效益专家组（Sanders et al., 2016）和Drummond et al. (2015)等标准教科书提供；报告通过CHEERS（Husereau et al., 2013）进行标准化。决策建模实践借鉴了Sonnenberg和Beck（1993）关于马尔可夫模型的基础指南。

History

医疗保健领域的成本效益分析在20世纪70年代正式化，Weinstein和Stason于1977年发表的论文阐明了其基础——视角、增量分析、折现和每结果成本比。第一届美国卫生与医学成本效益专家组（1996）标准化了方法，第二届专家组于2016年对其进行了更新。CHEERS（2013）等报告标准和决策建模方法也随之成熟，使成本效益分析成为HTA的核心分析组成部分。

Debates

成本效益分析应采取哪种分析视角？

成本应从医疗支付方视角还是更广泛的社会视角（包括生产力和非正式护理）计算会影响结果；第二届专家组建议通过影响清单报告两者，但实际操作有所不同。

Key figures

• Milton C. Weinstein
• Peter J. Neumann
• Michael Drummond
• Gillian D. Sanders

Seminal works

• weinstein-stason-1977
• sanders-2016
• sonnenberg-1993

Frequently asked questions

什么是ICER？

增量成本效益比是干预措施与其对照组之间的成本差异除以健康效果差异，表示为每获得一个单位健康所需的成本（例如每QALY的成本）。

成本效益分析与成本效用分析有何不同？

成本效用分析是成本效益分析的一种形式，其中健康效果以质量调整生命年衡量，允许在共同的尺度上比较截然不同的干预措施。