癌症发病率、死亡率与监测

癌症发病率、死亡率与监测是癌症流行病学的测量方面：即系统地统计特定人群中新发癌症病例和癌症死亡人数，以及用于长期追踪这些数据的登记系统和统计方法。这些指标提供了以分母为基础的癌症负担图景，是癌症预防、筛查和卫生政策决策所依赖的基础。

Definition

癌症监测是对特定人群中癌症发生和结局数据（主要是发病率（新发病例）和死亡率（死亡人数））进行持续、系统的收集和分析，通常通过基于人群的癌症登记系统进行，以描述和监测癌症负担。

Scope

本主题涵盖了癌症发生的核心测量指标——发病率、死亡率、患病率和生存率——产生这些数据的基于人群的癌症登记系统，以及使不同人群和不同时期之间的数据具有可比性的标准化方法（如年龄标准化）。本主题将这些视为描述性流行病学工具；它不涉及个体癌症的管理。

Core questions

• 癌症发病率和死亡率是如何定义、测量和标准化以进行比较的？
• 什么是基于人群的癌症登记系统，它是如何产生可靠统计数据的？
• 发病率和死亡率趋势有何不同，它们之间的差异说明了什么？
• 当登记覆盖不完整时，全球癌症估计是如何产生的？

Key concepts

• 发病率
• 死亡率
• 患病率
• 生存率和病死率
• 年龄标准化率
• 基于人群的癌症登记系统
• 粗率与调整率
• 发病率-死亡率比

Mechanisms

发病率统计的是特定时期内人群中新诊断的癌症病例数，通常表示为每10万人年发病率；死亡率统计的是相同分母下的癌症死亡人数。由于癌症风险随年龄增长而急剧上升，原始（粗）发病率会受到人群年龄结构的混淆，因此需要对发病率进行年龄标准化，以参考人群为基准，从而实现跨区域和跨时间的有效比较。基于人群的登记系统捕获了某一地理区域内所有新发病例，并与生命统计数据关联，从而得出癌症发病率、死亡率、患病率和生存率。在登记覆盖率稀疏的地区，国际癌症研究机构等机构通过将现有最佳地方数据与统计方法相结合，对国家估计值（GLOBOCAN）进行建模，这种方法在 successive estimation cycles 中得到了完善。

Clinical relevance

监测统计数据告诉临床医生和规划者哪些癌症常见、哪些正在上升或下降，以及哪些癌症的生存率正在提高——这些信息构成了风险讨论以及筛查和预防项目基本原理的框架。本主题描述了如何在人群层面衡量癌症负担，旨在提供参考导向；它不指导任何个体患者的护理。

Epidemiology

2022年的全球估计数据显示，全球癌症负担约为2000万新发癌症病例和近1000万癌症死亡，其中肺癌、乳腺癌和结直肠癌最为常见，尽管主要癌症类型及其发病率因地区、性别和发展水平而异。监测所测量的趋势——例如某些癌症发病率的下降和另一些癌症发病率的上升——本身就是主要的研究对象。

History

系统的癌症登记工作在20世纪得到了发展，基于人群的登记系统在国际上推广开来，并由国际癌症研究机构和国际癌症登记协会等机构进行协调。GLOBOCAN系列与国家项目一起，定期发布全球发病率和死亡率估计值，而全球疾病负担研究等大型合作项目则将癌症纳入疾病负担的全面核算中，从而可以追踪数十年的趋势。

Key figures

• Freddie Bray
• Jacques Ferlay
• Isabelle Soerjomataram
• Ahmedin Jemal

Seminal works

• ferlay-2015
• bray-2018
• bray-2024

Frequently asked questions

为什么癌症发病率要进行年龄标准化？

因为癌症风险随年龄增长而显著增加，年龄结构较老的人群无论真实风险如何，其粗发病率都会较高；对参考人群进行年龄标准化可以消除这种偏差，从而使不同地区和不同时期之间的发病率能够公平比较。

基于人群的癌症登记系统有什么作用？

它系统地记录特定地理人群中所有新发癌症病例，并通过与生命记录关联，生成发病率、死亡率、患病率和生存率统计数据，为监测和研究提供基础。