贝叶斯六西格玛 DMAIC — 概率过程改进

贝叶斯六西格玛 DMAIC 将贝叶斯统计推断整合到经典的定义-测量-分析-改进-控制 (Define-Measure-Analyze-Improve-Control) 质量改进框架中。它不依赖于频率学派的假设检验和点估计，而是整合先验知识（来自专家判断、历史生产数据或试点研究），并在新数据到达时更新对过程参数的信念。其结果是一种更具适应性、更能感知不确定性的方法，用于减少缺陷和提高过程能力，尤其是在样本量小或先验领域知识丰富时具有价值。