核心排序
199 种方法属于此方法族。
精选
自动成对线性排序组合APLOCO (Automatic Pairwise Linear Order Combination) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Konstantinos, N., Xenakis, A., Kehagias, A. in 2020. It加法比率评估ARAS (Additive Ratio Assessment) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zavadskas, E. K., Turskis, Z. in 2010. It turns a decision matrix of alternAROMAN（考虑双步归一化的排序顺序方法）AROMAN (Alternative Ranking Order Method Accounting for Two-Step Normalisation) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zdravković, M., Hamid, M., R基于自适应标准化区间的替代方案排序技术ARTASI (Alternative Ranking Technique based on Adaptive Standardized Intervals) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Kara, K., Yalçın, G. C., KayCOPRAS 的双极扩展BF-COPRAS (Bipolar extension of COPRAS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zavadskas & Kaklauskas in 1996. It turns a decision matrix of alternEDAS的双极扩展BF-EDAS (Bipolar extension of EDAS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Jana, C., Pal, M. in 2021. It turns a decision matrix of alternatives sc
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本主题被引用最多的基础方法，按其提出的先后顺序排列——若您初次接触，不妨从这里开始。
全部方法 199
自动成对线性排序组合加法比率评估AROMAN（考虑双步归一化的排序顺序方法）基于自适应标准化区间的替代方案排序技术COPRAS 的双极扩展EDAS的双极扩展MARCOS 的双极模糊扩展TOPSIS的双极扩展VIKOR 的双极扩展WASPAS 的双极模糊扩展Bradley-Terry 模型Bray-Curtis 测度 (Bray-Curtis Dissimilarity)副产品技术DEACF-EDAS (EDAS的复杂扩展)MARCOS 方法的复杂扩展CF-TOPSISVIKOR 的复数扩展CIMAS (Criterion Impact MeAsurement System)综合基于距离的排序组合折衷解组合距离评估法特征对象方法Compromise Programming复杂比例评估余弦距离基于理想解距离的方案优劣排序准则剔除交叉验证立方-TOPSISCubic-VIKORCubic-WASPAS基于D-数（邓氏证据理论）的改进TOPSIS方法数据包络分析（CCR模型）用于基于效率的排序数据包络分析（BCC / VRS 模型）DEA交叉效率具有结转和不良产出的动态网络数据包络分析带非期望产出的环境数据包络分析（EEI 模型）两阶段网络DEA与不良产出 (Two-Stage Network DEA with Undesirable Outputs)基于网络松弛测度的DEA与窗口分析效率范围调整测度基于松弛测度的DEA (Slack-Based Measure Data Envelopment Analysis)超效率数据包络分析德尔菲法定义排序标准之间的相互关系切比雪夫距离欧氏距离汉明距离曼哈顿距离闵可夫斯基距离动态时间规整基于平均解的评估Elo评分系统Epsilon-Based Measure DEA基于相对价值距离的选举法混合数据评估失效模式与影响分析灵活且通用的折衷分析目标规划Gower距离球面余弦定理Hellinger距离Hellwig 方法客观评价标准权重集成确定法ARAS的区间扩展COPRAS的区间扩展区间扩展的EDAS方法MARCOS的区间扩展MOORA的区间扩展SAW 的区间扩展TODIM 区间扩展法区间扩展TOPSIS方法VIKOR方法的区间扩展区间扩展的WASPASJensen-Shannon 散度KEmeny Median Indicator Ranks AccordanceL2T-CODAS 的语言扩展L2T-COPRAS的语言学扩展2-元组语言 MULTIMOORA (Balezentis & Balezentis 2011)L2T-SAW 的语言学扩展L2T-TODIM的语言扩展L2T-TOPSIS的语言学扩展L2T-VIKOR的语言扩展层级基础权重评估Levenshtein距离辞书式目标规划LINear 规划法用于多维偏好分析对数加权法局部加权线性组合 (Local WLC准则重要性对数分解法LoPM多属性边界近似区域比较基于类别评估技术的吸引力测量马氏距离多属性理想-实际对比分析法 (MAIRCA)备选方案排序面积大小法衡量备选方案并根据折衷解进行排序多属性效用理论多目标比率分析优化法基于简单比率分析的多目标优化比率分析加全乘法形式的多目标优化不精确评估和决策环境的新方法确定客观标准权重的НМД方法操作性竞争力评级序数优先级方法P-ARAS 的合情数扩展P-AROMAN的普利斯生成扩展P-CoCoSoP-CODAS 的合情拓展P-COPRAS 的普利特生成扩展P-DNMA的普利特生成扩展P-EDAS 的普利多尼克扩展P-GRA的普适性拓展P-MABAC 的合情延拓P-MARCOS 的合情数扩展P-MAUT 的合情延拓P-MOORA 的合意集扩展P-MULTIMOORA 的合情延拓P-OCRA 的合情延拓P-PSI 的合情数扩展P-RAFSI的普利多式扩展P-RAWEC 的 Plithogenic 扩展Plithogenic 扩展 P-ROV 方法P-SAW 的合性扩展P-SPOTIS 的普利特生成扩展P-TODIM 的合证扩展P-TOPSIS的Plithogenic扩展P-VIKOR 的合意扩展P-WASPAS 的普利特生成扩展P-WISP的普利特生成扩展P-WPM 的合情延拓多边形面积法PIvot Pairwise RElative Criteria Importance Assessment邻近指数值概率语言扩展EDASMARCOS 的概率语言学扩展MULTIMOORA的概率语言扩展PL-TODIM（概率语言术语集扩展TODIM法）PL-TOPSIS（概率语言术语集扩展TOPSIS法）VIKOR 的概率语言学扩展Plackett-Luce 模型Prob-ARAS基于理想-平均距离的偏好排序可持续性标准层偏好排序Proximity-Adjusted WLC偏好选择指数qR-ARASqR-CoCoSoqR-CODASqR-COPRASqR-EDASqR-GRAqR-MABACqR-MARCOSqR-MOORAqR-SAWqR-TODIMqR-TOPSISqR-VIKORqR-WASPASqR-WPM根评估法秩反转分析基于偏好强度排序的备选方案具有相等标准权重的备选方案排序修订版Simos程序参考理想法ROC价值区间法准则与方案的同步评估敏感性分析城市系统序列交互模型简单权重计算随机多目标可接受性分析SMAA-2简单多属性评分技术Sorensen-Dice 系数SPROBID (基于顶/底四分位理想集的简化 PROBID)分类法Frank T-normSchweizer-Sklar T-范数多标准交互决策 (Interactive and Multicriteria Decision Making)理想解相似优劣排序法TrueSkill：用于竞技排名的贝叶斯技能评分系统加性效用评估（Additive Utility Assessment）VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje（多准则优化与折衷解）VIKOR-SMAA (随机多标准可接受性分析的VIKOR方法)加权聚合乘和法加权双向理想比率分析基于加权欧氏距离的方法权重敏感性分析加权影响非线性评估系统加权理想解点加权乘积模型Z-数扩展的COPRASZ数扩展的EDAS方法MARCOS的Z数扩展Z数扩展的TOPSIS方法Z-VIKOR (Z-Number 扩展的 VIKOR)WASPAS的Z数扩展