MCDMRankingcrisp
组合距离评估法
CODAS（组合距离评估法）是由Keshavarz Ghorabaee、Zavadskas、Turskis和Antucheviciene于2016年提出的一种排序多标准决策（MCDM）方法。它将多个标准评分的备选方案决策矩阵转化为结构化、可复现的结果。
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来源
- Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J. (2016). A new combinative distance-based assessment (CODAS) method for multi-criteria decision-making. Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research link ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 2). Combinative Distance-Based Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/decision-making/codas
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- 层次分析法决策↔ compare
- Analytic Network Process (ANP，具有反馈和相互依赖性的AHP)决策↔ compare
- 最佳-最差法 (Best-Worst Method)决策↔ compare
- 贝叶斯BWM决策↔ compare
- 标准差与相关系数客观赋权法决策↔ compare
- 标准差法 (Criterion Impact LOSs objective weighting method)决策↔ compare
- CIMAS (Criterion Impact MeAsurement System)决策↔ compare
- 准则重要性通过准则间相关性 (CRITIC)决策↔ compare
被引用于
层次分析法Analytic Network Process (ANP，具有反馈和相互依赖性的AHP)基于斜率系数的模糊权重命名法（三角模糊扩展）最佳-最差法 (Best-Worst Method)贝叶斯BWM标准差与相关系数客观赋权法标准差法 (Criterion Impact LOSs objective weighting method)CIMAS (Criterion Impact MeAsurement System)准则重要性通过准则间相关性 (CRITIC)基于DEMATEL的ANP质心去模糊化模糊评分函数去模糊化德尔菲法决策试验与评估实验室定义排序标准之间的相互关系欧氏距离曼哈顿距离香农熵权重法因子关系赋权法全一致法模糊CODAS模糊德尔菲法基尼系数加权犹豫模糊AHP (Hesitant Fuzzy AHP) (AHP-Hesitant Group Decision Making via HMPM)犹豫模糊语言AHP（HFLTS-包络线族：Yavuz 2015 + Özdağoğlu 2018）客观评价标准权重集成确定法区间粗糙CODAS (区间粗糙数的多准则群决策评估法)层级基础权重评估准则重要性对数分解法基于对数百分比变化的客观赋权法基于类别评估技术的吸引力测量基于标准移除效应的方法最小-最大归一化改进的PSI方法用于客观赋权（改进的偏好选择指数赋权）确定客观标准权重的НМД方法向量归一化PCA权重PIvot Pairwise RElative Criteria Importance Assessment偏好选择指数修订版Simos程序ROC标准差权重准则与方案的同步评估简单权重计算SMART权重步骤权重评估比率分析摆动权重法基于斜率系数的目标权重确定方法加权影响非线性评估系统