MCDMRankingplithogenic
P-MARCOS 的合情数扩展
P-MARCOS (P-MARCOS 的合情数扩展) 是一种多准则决策 (MCDM) 排序方法，由 Smarandache, F. 于 2018 年提出。它将评分多个准则的备选方案的决策矩阵转化为结构化、可复现的结果。
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来源
- Smarandache, F. (2018). Plithogeny, Plithogenic Set, Logic, Probability, and Statistics. Pons Publishing, Brussels link ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 2). Plithogenic extension of P-MARCOS. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/decision-making/p-marcos
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- 层次分析法决策↔ 比较
- Analytic Network Process (ANP，具有反馈和相互依赖性的AHP)决策↔ 比较
- 最佳-最差法 (Best-Worst Method)决策↔ 比较
- 贝叶斯BWM决策↔ 比较
- 标准差与相关系数客观赋权法决策↔ 比较
- 标准差法 (Criterion Impact LOSs objective weighting method)决策↔ 比较
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- 准则重要性通过准则间相关性 (CRITIC)决策↔ 比较