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马氏距离 — 考虑了准则间相关性的协方差调整距离

马氏距离(MAHALANOBIS-DISTANCE — 考虑了准则间相关性的协方差调整距离)是由 P. C. Mahalanobis 于 1936 年引入的一种多准则决策(MCDM)方法。它将一个在多个准则上评分的方案决策矩阵转化为一个结构化、可复现的结果。

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来源

  1. Mahalanobis, P. C. (1936). Mahalanobis Distance. Proceedings of the National Institute of Sciences of India link

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ScholarGate. (2026, June 2). Mahalanobis Distance — covariance-adjusted distance accounting for inter-criterion correlations. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/decision-making/mahalanobis-distance

ScholarGateMAHALANOBIS-DISTANCE (Mahalanobis Distance — covariance-adjusted distance accounting for inter-criterion correlations). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/decision-making/mahalanobis-distance · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026