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欧氏距离 — 准则空间中两个向量之间的 L2 范数

DIST-EUCLIDEAN（欧氏距离 — 准则空间中两个向量之间的 L2 范数）是由 Hwang, C. L. 和 Yoon, K. 于 1981 年提出的一种距离型多准则决策 (MCDM) 方法。它将一个包含多个准则评分的备选方案决策矩阵转化为结构化、可复现的结果。

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方法图谱

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欧氏距离

组合距离评估法理想解相似优劣排序法

来源

Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 2). Euclidean Distance — L2 norm between two vectors in criterion space. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/decision-making/dist-euclidean

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