MCDMTime-series distance
动态时间规整
动态时间规整（DTW）是一种用于比较长度或速度可能不同的时间序列或序列数据的距离度量方法。DTW由Hideki Sakoe和Seibi Chiba于1978年为语音识别领域引入，它利用动态规划来衡量对齐两个序列所需的最小累积距离。与固定距离度量不同，DTW允许灵活的时间规整，使其非常适合形状相似但时间上偏移或缩放不同的序列。
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来源
- Sakoe, H., & Chiba, S. (1978). Dynamic programming algorithm optimization for spoken word recognition. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 26(1), 43-49. DOI: 10.1109/TASSP.1978.1163055 ↗
- Salvador, S., & Chan, P. (2007). FastDTW: Toward accurate dynamic time warping in linear time and space. KDD Explorations, 5(1), 70-86. link ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Time Warping Distance. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/decision-making/dynamic-time-warping
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