Đánh giá nguy cơ tim mạch tổng thể

Đánh giá nguy cơ tim mạch tổng thể là việc sử dụng các công cụ dự đoán nguy cơ đa biến để kết hợp các yếu tố nguy cơ đã được đo lường của một cá nhân — như tuổi, giới tính, huyết áp, lipid, tình trạng hút thuốc và tiểu đường — thành một ước tính duy nhất về xác suất xảy ra biến cố tim mạch của họ trong một khoảng thời gian xác định, thường là mười năm. Đây là bước tích hợp biến các kết quả sàng lọc riêng lẻ thành một bức tranh nguy cơ tổng thể.

Definition

Đánh giá nguy cơ tim mạch tổng thể là ước tính tổng xác suất xảy ra biến cố tim mạch của một cá nhân trong một khoảng thời gian xác định bằng cách kết hợp nhiều yếu tố nguy cơ đã được đo lường bằng mô hình dự đoán đa biến đã được xác thực.

Scope

Mục này đề cập đến lý do cần ước tính tổng nguy cơ tim mạch thay vì xử lý các yếu tố nguy cơ một cách riêng lẻ, các nhóm phương trình dự đoán nguy cơ chính và tầm quan trọng của việc sử dụng các công cụ phù hợp với khu vực và dân số. Đây là mô tả tham khảo về khái niệm ước tính nguy cơ và bằng chứng của nó; nó không quy định ngưỡng nguy cơ, quyết định điều trị hoặc công cụ cho bất kỳ cá nhân nào.

Core questions

• Tại sao phải ước tính tổng nguy cơ tim mạch thay vì xem xét từng yếu tố nguy cơ riêng lẻ?
• Các phương trình dự đoán nguy cơ đa biến sử dụng những đầu vào nào và đưa ra những đầu ra nào?
• Tại sao các công cụ nguy cơ phải được hiệu chỉnh theo dân số mà chúng được sử dụng?

Key concepts

• Dự đoán nguy cơ đa biến
• Ước tính nguy cơ tuyệt đối 10 năm
• Các hàm nguy cơ Framingham và các phương trình đoàn hệ gộp
• SCORE2 / các mô hình được hiệu chỉnh theo khu vực
• Hiệu chuẩn và phân biệt mô hình
• Tổng nguy cơ so với nguy cơ yếu tố đơn lẻ

Mechanisms

Các yếu tố nguy cơ tim mạch tác động cùng nhau, và hiệu ứng kết hợp của chúng đối với xác suất biến cố được nắm bắt bởi các phương trình đa biến được điều chỉnh theo dữ liệu đoàn hệ dài hạn. Các công cụ như vậy lấy các đầu vào như tuổi, giới tính, tình trạng hút thuốc, huyết áp và mức lipid và đưa ra ước tính nguy cơ tuyệt đối trong một khoảng thời gian xác định. Bởi vì tỷ lệ biến cố cơ bản khác nhau giữa các quần thể, các phương trình được hiệu chỉnh cho các khu vực cụ thể hoặc được hiệu chỉnh lại khi áp dụng ở nơi khác; ví dụ, các mô hình SCORE2 được phát triển và hiệu chỉnh trên các khu vực nguy cơ ở châu Âu (nhóm làm việc SCORE2, 2021). Hiệu suất được đánh giá bằng khả năng phân biệt (tách biệt những người sẽ và sẽ không có biến cố) và hiệu chuẩn (sự phù hợp giữa nguy cơ dự đoán và nguy cơ quan sát).

Clinical relevance

Ước tính tổng nguy cơ tim mạch là nền tảng cho các khuôn khổ phòng ngừa ban đầu và việc ra quyết định chung về giảm thiểu rủi ro. Mục này mô tả khái niệm đánh giá nguy cơ và bằng chứng của nó; nó mô tả cách nguy cơ được ước tính ở cấp độ dân số và không phải là hướng dẫn để quyết định điều trị cho một cá nhân. Để biết việc sử dụng ước tính nguy cơ tim mạch cụ thể trong môi trường phẫu thuật, hãy xem mục đánh giá nguy cơ tim mạch tiền phẫu liên quan.

Epidemiology

Các công cụ nguy cơ đa biến được tích hợp trong các hướng dẫn phòng ngừa tim mạch trên toàn thế giới và được áp dụng trên các quần thể người lớn lớn để phân tầng nguy cơ và ưu tiên phòng ngừa. Các dự đoán của chúng phụ thuộc vào tỷ lệ biến cố của các quần thể mà từ đó chúng được phát triển, đó là lý do tại sao các mô hình được hiệu chỉnh theo khu vực được nhấn mạnh (Visseren et al., 2021; nhóm làm việc SCORE2, 2021).

Evidence & guidelines

Các hàm nguy cơ Framingham (Wilson et al., 1998) đã giới thiệu ước tính đa biến được sử dụng rộng rãi, hướng dẫn ACC/AHA năm 2013 đã giới thiệu các phương trình đoàn hệ gộp (Goff et al., 2014), và các thuật toán SCORE2 của châu Âu cung cấp ước tính được hiệu chỉnh theo khu vực hiện đại (nhóm làm việc SCORE2, 2021). Các hướng dẫn phòng ngừa ESC năm 2021 đặt ước tính tổng nguy cơ vào trung tâm của việc ra quyết định phòng ngừa (Visseren et al., 2021).

History

Ước tính tổng nguy cơ tim mạch bắt nguồn từ Nghiên cứu Tim Framingham, với các hàm đa biến đã chuyển đổi dữ liệu đoàn hệ thành các dự đoán nguy cơ cá nhân (Wilson et al., 1998). Các công cụ tiếp theo — bao gồm các phương trình đoàn hệ gộp (Goff et al., 2014) và các hệ thống SCORE/SCORE2 (nhóm làm việc SCORE2, 2021) — đã tinh chỉnh và khu vực hóa cách tiếp cận này khi tầm quan trọng của việc hiệu chuẩn dân số trở nên rõ ràng.

Debates

Các phương trình nguy cơ có thể chuyển giao như thế nào giữa các quần thể?

Các mô hình nguy cơ được phát triển trong một quần thể thường ước tính quá cao hoặc quá thấp nguy cơ trong một quần thể khác vì tỷ lệ biến cố cơ bản khác nhau, do đó cần hiệu chuẩn hoặc phát triển theo khu vực cụ thể (như trong SCORE2), và việc lựa chọn công cụ vẫn là một đánh giá phương pháp luận.

Seminal works

• wilson-1998
• goff-2014
• score2-2021

Frequently asked questions

Tại sao phải ước tính tổng nguy cơ tim mạch thay vì chỉ điều trị từng yếu tố nguy cơ riêng lẻ?

Các yếu tố nguy cơ tác động cùng nhau, vì vậy một người có nhiều yếu tố bất thường ở mức độ vừa phải có thể có nguy cơ tổng thể cao hơn một người chỉ có một yếu tố bất thường rõ rệt; các công cụ đa biến nắm bắt hiệu ứng kết hợp này trong một ước tính duy nhất.

Tại sao việc lựa chọn công cụ nguy cơ lại phụ thuộc vào dân số?

Các phương trình nguy cơ được hiệu chỉnh theo tỷ lệ biến cố của các quần thể mà chúng được xây dựng từ đó, vì vậy việc áp dụng một công cụ cho một quần thể khác có thể ước tính sai nguy cơ trừ khi mô hình được hiệu chỉnh lại hoặc sử dụng một công cụ cụ thể theo khu vực như SCORE2.