Kısmi Korelasyon
Partial Correlation Coefficient · Ayrıca şöyle bilinir: partial r, controlled correlation, Kısmi Korelasyon (Partial Correlation)
Kısmi korelasyon, bir veya daha fazla kontrol değişkeninin paylaşılan etkisini ortadan kaldırdıktan sonra iki sürekli değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi ölçer. Teknik, R. A. Fisher tarafından 1924'te biçimlendirilmiş olup, bir araştırmacının üçüncü bir değişkenin, ilgilenilen iki değişken arasındaki gözlemlenen ilişkiyi şişirdiğinden veya bastırdığından şüphelendiği her durumda standart yaklaşımdır.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
İki sürekli odak değişkeniniz ve etkisini sabit tutmak istediğiniz bir veya daha fazla sürekli kovaryetiniz olduğunda kısmi korelasyon kullanın. Tüm değişkenler yaklaşık olarak normal dağılımlı olmalı ve birbirleriyle doğrusal olarak ilişkili olmalıdır. Önerilen minimum örneklem büyüklüğü 30'dur ve kovaryet seçimi analizden önce teorik olarak gerekçelendirilmelidir — kovaryetlerin analiz sonrası seçimi yanlış pozitif oranını şişirir. Veriler sıralı veya güçlü bir şekilde normal değilse, bir alternatif olarak sıra tabanlı (Spearman) kısmi korelasyonu düşünün.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Karıştırıcıları (confounders) ayırarak iki değişken arasındaki benzersiz ilişkiyi doğrudan izole eder, sahte sonuçlanma riskini azaltır.
- Yorumlanması kolay ve çalışmalar arasında doğrudan karşılaştırılabilir bir etki büyüklüğü (kısmi r) üretir.
- Birden fazla eşzamanlı kontrol değişkenini işleyebilir, bir dizi alt grup analizinden daha temiz bir resim sunar.
- Doğrusallığı varsayar; bir kovaryet ile odak değişkenlerinden herhangi biri arasındaki doğrusal olmayan bir ilişki tam olarak kaldırılamaz.
- Hata ile ölçülen değişkenleri kontrol etmek (zayıflatma yanlılığı) kısmi r'yi aşırı veya eksik düzeltebilir.
- Nedensel yönü belirlemez — hangi değişkenin sonuç olarak hangisinin tahmin edici olarak ele alınacağının seçimi istatistiksel değil, özseldir.
SSS
Kısmi korelasyon, sıfırıncı dereceden (Pearson) korelasyondan nasıl farklıdır?
Sıfırıncı dereceden bir Pearson korelasyonu, üçüncü değişkenlere atfedilebilen varyansı içerebilen iki değişken arasındaki toplam doğrusal ilişkiyi rapor eder. Kısmi korelasyon, her iki odak değişkenindeki, belirtilen kovaryetlerle doğrusal olarak paylaşılan varyans kısmını kaldırarak, yalnızca aralarındaki benzersiz ilişkiyi bırakır.
Kısmi ve yarı-kısmi (part) korelasyon arasındaki fark nedir?
Kısmi korelasyon, kovaryetin etkisini her iki odak değişkeninden de kaldırır. Yarı-kısmi (part) korelasyon, onu yalnızca iki değişkenden biri — tipik olarak tahmin edici — üzerinde kaldırır ve sonuç varyansını sağlam bırakır. Yarı-kısmi r, çoklu regresyonda genellikle toplam sonuç varyansına göre benzersiz tahminci katkısının bir ölçüsü olarak rapor edilir.
Sıralı veya normal olmayan verilerle kısmi korelasyon kullanabilir miyim?
Standart parametrik kısmi korelasyon, sürekli, yaklaşık olarak normal dağılımlı değişkenleri varsayar. Sıralı veriler veya açıkça normal olmayan dağılımlar için, sıra tabanlı bir alternatif (Spearman kısmi korelasyonu) daha uygundur. Pingouin'de, partial_corr fonksiyonunda method='spearman' belirtebilirsiniz.
Kaç kontrol değişkeni dahil edebilirim?
Teknik olarak birden fazla kovaryet dahil edebilirsiniz, ancak her ek kontrol değişkeni bir serbestlik derecesi (df = n − 2 − k) maliyetine yol açar. Küçük örneklemlerde, birçok değişkeni kontrol etmek gücü önemli ölçüde azaltır ve kısmi r'yi kararsız hale getirir. Kontrol edilen her değişken başına kabaca 20-30 vaka minimumu makul bir kuraldır.
Kaynaklar
- Fisher, R.A. (1924). The Distribution of the Partial Correlation Coefficient. Metron, 3, 329–332. link ↗
- Kim, S. (2015). ppcor: An R Package for a Fast Calculation to Semi-Partial Correlation Coefficients. Communications for Statistical Applications and Methods, 22(6), 665–674. DOI: 10.5351/CSAM.2015.22.6.665 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 1). Partial Correlation Coefficient. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/statistics/partial-correlation
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Pearson Çarpım-Moment Korelasyon Katsayısıİstatistik↔ karşılaştır
- Spearman Sıra Korelasyon Katsayısıİstatistik↔ karşılaştır