Salgın Araştırması
Salgın araştırması, vaka fazlalığının tespit edildiği, doğrulandığı, karakterize edildiği ve kontrol altına alındığı sistematik bir süreçtir. Bu süreç, vakaları sayma ve kişi, yer ve zamana göre tanımlama gibi tanımlayıcı epidemiyolojiyi, kaynağı ve yayılma şeklini belirlemeye yönelik analitik yöntemlerle ve araştırma ilerledikçe uygulanan pratik kontrol önlemleriyle birleştirmektedir.
Tanım
Salgın araştırması, belirli bir popülasyon ve dönemde beklenen vaka sayısından daha fazla hastalığın ortaya çıkmasına yönelik yapılandırılmış epidemiyolojik bir incelemedir; kaynağı belirlemek, bulaşmayı kesmek ve daha fazla vakayı önlemek amacıyla yürütülmektedir.
Kapsam
Bu madde, hastalık salgınlarını araştırmanın mantığını ve standart adımlarını kapsamaktadır: bir salgının varlığını doğrulamak, bir vaka tanımı yapmak, epidemik eğriyi tanımlamak, kaynak hakkında hipotezler oluşturmak ve test etmek, ve kontrol önlemlerini uygulamak. Bu, metodolojik bir referans olup, belirli bir müdahale için operasyonel bir rehber niteliği taşımamaktadır.
Temel sorular
- Gözlemlenen vaka sayısı gerçekten beklenenden fazla mı (bir salgın var mı)?
- Hangi vaka tanımı, yanlış sınıflandırma olmaksızın etkilenen popülasyonu kapsamaktadır?
- Epidemik eğri, kaynak, inkübasyon ve yayılma şekli hakkında neyi ortaya koymaktadır?
- Kaynak hakkındaki hangi hipotezler test edilebilir ve kontrol önlemleri nasıl zamanlanmaktadır?
Anahtar kavramlar
- Vaka tanımı
- Epidemik eğri
- Nokta kaynaklı salgın ve yayılan salgın
- İnkübasyon süresi
- Atak hızı
- Hipotez oluşturucu ve analitik çalışmalar
- Etkin üreme sayısı
Temel kuramlar
- Tanımlayıcıdan analitiğe araştırma
- Araştırma, vakaları kişi, yer ve zamana göre tanımlamaktan, kaynak hakkında hipotezler oluşturmaya ve test etmeye doğru ilerlemektedir; epidemik eğri, nokta kaynaklı yayılımı yayılan yayılımdan ayırmak için bilinen inkübasyon süresiyle karşılaştırılarak yorumlanmaktadır.
Mekanizmalar
Bir araştırma genellikle tanıyı ve bir salgının varlığını doğrulamakta, bir çalışma vaka tanımı oluşturmakta ve ardından vakaları kişi, yer ve zamana göre tanımlamaktadır. Epidemik eğri — vakaların başlangıç zamanına göre çizilen bir grafik — yayılımın ortak bir nokta kaynağından mı yoksa kişiden kişiye mi yayıldığını anlamak için patojenin inkübasyon süresiyle karşılaştırılarak yorumlanmaktadır. Kaynak hakkındaki hipotezler daha sonra, genellikle kohort veya vaka-kontrol çalışmaları ile test edilmektedir; kimin kimi enfekte ettiğini yeniden yapılandıran veya etkin üreme sayısını tahmin eden yöntemler ise bulaşmanın nasıl değiştiğini ve kontrol önlemlerinin işe yarayıp yaramadığını nicel olarak belirlemektedir (Wallinga, 2004; Lipsitch, 2003). Yayılımın erken tahminleri, ortaya çıkan bir salgının seyrini öngörmek için ileriye dönük olarak da projelendirilebilmektedir (Wu, 2020).
Klinik önem
Klinisyenler, alışılmadık hastalık kümelerini tanıyarak ve raporlayarak bir salgının ilk sinyalini genellikle vermektedir ve bir araştırmayı temel alan vaka verileri sağlamaktadırlar. Bu madde, popülasyon düzeyindeki araştırma yöntemlerini tanımlamakta olup, bir salgın sırasında bireysel hastaları yönetmek için bir protokol niteliği taşımamaktadır.
Epidemiyoloji
Salgın yöntemleri, gıda kaynaklı, sağlık hizmeti ilişkili, vektör kaynaklı ve solunum yolu salgınlarında uygulanmıştır. 2003 SARS salgını ve erken COVID-19 salgını, bulaşma parametrelerini hızla tahmin etmenin ve yayılımı projelendirmenin, kontrol önlemlerinin zamanlamasını ve değerlendirmesini nasıl bilgilendirdiğini göstermektedir (Lipsitch, 2003; Wallinga, 2004; Wu, 2020).
Tarihçe
Saha salgın araştırması, vakaları ortak bir su kaynağına haritalayan klasik on dokuzuncu yüzyıl kolera çalışmalarından gelişmiş ve yirminci yüzyılda standartlaşmış bir saha epidemiyolojisi disiplinine dönüşmüştür. Bulaşmayı yeniden yapılandırmak ve üreme sayılarını tahmin etmek için kullanılan nicel yöntemler, SARS salgını sırasında geliştirilmiş ve sonraki salgınlarda iyileştirilerek, geleneksel tanımlayıcı adımlara analitik derinlik katmıştır.
Tartışmalar
- Devam eden bir salgın sırasında gerçek zamanlı bulaşma tahminleri ne kadar güvenilirdir?
- Üreme sayısı ve öngörülen yayılım tahminleri, eksik ve gelişmekte olan vaka verilerine ve raporlama ile nesil aralığı hakkındaki varsayımlara bağlıdır; bu nedenle erken rakamlar, acil kararlara rehberlik etseler bile önemli belirsizlikler içermektedir.
Öne çıkan isimler
- Marc Lipsitch
- Jacco Wallinga
- Joseph Wu
- Michael Gregg
İlgili konular
Temel eserler
- gregg-2008
- lipsitch-2003
- wallinga-2004
Sıkça sorulan sorular
- Epidemik eğri nedir ve bir araştırmada neden merkezi bir rol oynamaktadır?
- Bu, semptom başlangıç zamanına göre vaka sayılarının bir grafiğidir; inkübasyon süresiyle karşılaştırılarak yorumlanan şekli, tek bir ortak kaynak maruziyetini devam eden kişiden kişiye yayılımdan ayırmaya yardımcı olmakta ve maruziyetin ne zaman gerçekleştiğini düşündürmektedir.
- Vakaları saymadan önce neden bir vaka tanımına ihtiyaç duyulmaktadır?
- Net bir vaka tanımı, klinik, laboratuvar ve zaman-yer kriterlerine göre kimin vaka sayılacağını belirlemektedir; böylece vakalar tutarlı bir şekilde sayılmakta ve salgının boyutu ile paterni yanlış sınıflandırma ile bozulmamaktadır.