Vaka-Kontrol Çalışma Tasarımı

Oran Oranı (OR), hastalık popülasyonda nadir olduğunda (genellikle <%10 prevalans) Bağıl Riski (RR) yaklaşık olarak verir. Düşük prevalansta, hastalık olasılığı ≈ hastalık riski, bu nedenle OR ≈ RR. Prevalans >%10 olduğunda, OR etkiyi RR'ye göre abartır. Örneğin, RR = 2 ise, OR daha yüksek prevalansta 2.5 veya daha yüksek olabilir. Her zaman vaka-kontrol çalışmalarının RR değil, OR verdiğini açıklayın. Klinik yorumlama RR gerektiriyorsa, OR'yi temel risk (kaynak popülasyondaki hastalık prevalansı) kullanarak dönüştürmeniz gerekir.

Yuvalanmış vaka-kontrol çalışması, prospektif bir kohort içinden vaka ve kontrol seçer. Tüm vaka üyeleri, sonuçlar ortaya çıktıkça kohorttan belirlenir; kontroller, kohorttaki vakası olmayanlar arasından rastgele örneklenir, genellikle yaş ve cinsiyete göre vakalarla eşleştirilir. Yuvalanmış vaka-kontrol, kohort ve vaka-kontrol güçlü yönlerini birleştirir: zamansal sıra ve insidans verileri mevcuttur (kohortlarda olduğu gibi), ancak pahalı maruziyetler (örn. biyobelirteçler, genetik testler) için yalnızca vaka ve kontrol alt kümeleri ölçüldüğü için maliyet daha düşüktür. Yuvalanmış vaka-kontrol çalışmasından elde edilen Oran Oranı, hastalık nadir olmasa bile kohort Bağıl Riskini yaklaşık olarak verir.

Eşleştirilmiş kontroller (yaş, cinsiyet vb.ne göre vakalarla 1:1 eşleştirilmiş) hassasiyeti artırır ve eşleştirilmiş değişkenler tarafından karıştırmayı azaltır. Ancak, eşleştirme istatistiksel olarak 'pahalıdır': koşullu lojistik regresyon kullanmanız gerekir ve eşleştirilmiş değişkenlerin bağımsız etkilerini tahmin edemezsiniz. Eşleştirilmemiş kontroller, lojistik regresyonda birçok karıştırıcı faktör için ayarlamaya izin verir ve daha uygun maliyetli olabilir. Eşleştirme, güçlü karıştırıcı faktörler (yaş, cinsiyet, takvim yılı) için ve kontrol bulmak zor olduğunda en kullanışlıdır. Potansiyel karıştırıcı faktörler çok sayıda ise, regresyon ayarlamalı eşleştirilmemiş tasarımı düşünün.

Seçim yanlılığı, vaka ve kontrol seçimi şeklinizden kaynaklanır. Vakalar ve kontroller farklı kaynak popülasyonlarından gelirse (örn. hastaneye yatırılmış vakalar vs. toplum kontrolleri), OR yanlı olur. Bilgi yanlılığı (yanlış sınıflandırma), maruziyet veya sonucu ölçmedeki hatalardan kaynaklanır. Hatırlama yanlılığı bir bilgi yanlılığı türüdür: ciddi bir hastalığı olan vakalar, kontrollerden farklı olarak geçmiş maruziyetleri hatırlayabilir. Her ikisi de OR'yi yanlı hale getirir, ancak farklı şekillerde. Seçim yanlılığını en aza indirmek için, vakaların ve kontrollerin aynı kaynak popülasyonundan geldiğinden emin olun. Bilgi yanlılığını en aza indirmek için, hatırlama yerine objektif kayıtlar (tıbbi kayıtlar, biyobelirteçler) kullanın.