Klinik Karar Destek Sistemleri
Klinik karar destek sistemleri (KKDS), sağlık kararlarını desteklemek amacıyla klinisyenlere, personele veya hastalara bilgi ve kişiye özel bilgileri akıllıca filtreleyerek ve uygun zamanlarda sunan bilgisayar tabanlı araçlardır. Bilgi aktarımı (knowledge translation) kapsamında, sentezlenmiş kanıtları bakım noktasında iş akışına entegre eden temel bir mekanizma olarak işlev görmektedirler.
Tanım
Klinik karar destek sistemi, bireysel bir hastanın özelliklerini bilgisayarlı bir bilgi tabanıyla eşleştiren ve klinik karar verme sürecini desteklemek amacıyla hastaya özel değerlendirmeler veya öneriler üreten bir sağlık bilişim teknolojisi uygulamasıdır.
Kapsam
Bu madde, klinik karar destek sistemlerinin ne olduğunu, kanıtların uygulamaya aktarılmasına nasıl uyum sağladıklarını, uygulayıcı davranışlarını ve sonuçlarını değiştirip değiştirmediklerine dair kanıtları ve etkililikle ilişkili tasarım özelliklerini ele almaktadır. KKDS'yi metodolojik ve bilişimsel bir konu olarak ele almakta, belirli bir araç veya bakım kararı için bir öneri olarak değerlendirmemektedir.
Temel sorular
- Klinik karar destek sistemi nedir ve kanıtları iş akışına nasıl entegre etmektedir?
- Bu tür sistemler gerçekten uygulayıcı performansını ve hasta sonuçlarını iyileştirmekte midir?
- Hangi tasarım ve sunum özellikleri karar desteğini etkili kılmaktadır?
- Bazı sistemler neden başarısız olmakta, uyarı yorgunluğuna (alert fatigue) neden olmakta veya kullanılmamaktadır?
Anahtar kavramlar
- Bakım noktasında bilgi sunumu
- Hastaya özel öneriler
- Elektronik sağlık kayıtları ve iş akışı ile entegrasyon
- İş akışı içinde otomatik sağlama
- Uyarı yorgunluğu (alert fatigue)
- Süreç ve hasta sonuçları
- Bilgi tabanı bakımı
Mekanizmalar
Bir karar destek sistemi, bilgisayarlı bir bilgi tabanını belirli bir hastaya ait verilerle ilişkilendirmekte ve kişiye özel bir değerlendirme veya öneri üretmektedir; ideal olarak, bir karar verildiği anda klinisyenin iş akışı içinde otomatik olarak sunulmaktadır. Sentezlenmiş kanıtları bakım noktasında entegre ederek, belleğe bağımlılığı ve rehberliği ayrı ayrı bulma ihtiyacını azaltan bir aktarım mekanizması olarak işlev görmektedir. Roshanov ve arkadaşlarının meta-regresyonu, iş akışının bir parçası olarak otomatik olarak, bakım noktasında ve yalnızca değerlendirmeler yerine eyleme geçirilebilir öneriler şeklinde tavsiye sunmak gibi başarıyla ilişkili özellikleri tanımlamaktadır.
Klinik önem
Karar destek sistemleri, sağlık sistemlerinin kanıta dayalı önerileri bakımın sunulduğu yerde erişilebilir kılmaya çalıştığı önemli bir yoldur ve bu sistemlerin incelenmesi, bu tür araçların nasıl tasarlandığı ve değerlendirildiği hakkında bilgi vermektedir. Bu madde, sistemleri ve kanıt tabanlarını sağlık hizmetleri düzeyinde tanımlamaktadır; klinik bir rehberlik niteliğinde değildir ve profesyonel yargı olmaksızın belirli bir aracın çıktısına göre hareket edilmesini onaylamamaktadır.
Kanıt ve kılavuzlar
Garg ve arkadaşları ile Bright ve arkadaşlarının sistematik derlemeleri, karar destek sistemlerinin bakım süreçlerini iyileştirebildiğini bulmuştur; hasta sonuçları üzerinde ise daha değişken ve genellikle daha küçük etkilere sahip olabilmektedir. Roshanov ve arkadaşlarının 162 randomize kontrollü çalışma (randomized controlled trial) meta-regresyonu, etkililiği belirli tasarım özellikleriyle ilişkilendirmekte ve bu tür sistemlerin sadece işe yarayıp yaramadığından ziyade, nasıl konuşlandırılacağına dair bir kanıt tabanı sunmaktadır.
Tarihçe
Bilgisayar tabanlı klinik karar desteği, 1970'ler ve 1980'lerin erken tıbbi bilişim sistemlerine dayanmaktadır, ancak değerlendirmesi 2000'li yıllarda sistematik derlemelerle olgunlaşmıştır. Garg ve arkadaşlarının 2005 tarihli JAMA derlemesi, erken dönem deneme kanıtlarını sentezlemiş ve 2010'lar boyunca yapılan sonraki derlemeler ve meta-regresyonlar, sistemler elektronik sağlık kayıtlarına (electronic health records) entegre edildikçe, karar desteğinin işe yarayıp yaramadığı sorusundan, hangi özelliklerin onu işe yarar hale getirdiği sorusuna doğru kaydırmıştır.
Tartışmalar
- Birçok sistem neden süreç ölçütlerini iyileştirirken hasta sonuçlarını iyileştirmemektedir?
- Derlemeler, hasta sonuçlarından ziyade bakım süreçleri üzerinde daha güçlü etkiler olduğunu tutarlı bir şekilde göstermektedir; bu durum, denemelerin sonuçlar için yetersiz güçte olup olmadığı, süreç iyileştirmelerinin hastalara ulaşmak için çok küçük kalıp kalmadığı veya tasarım ve uygulamanın klinik etkiyi sınırlayıp sınırlamadığı konusunda tartışmalara yol açmaktadır.
- Uyarı yorgunluğu (alert fatigue) nasıl yönetilmelidir?
- Aşırı veya kötü hedeflenmiş uyarılar geçersiz kılınabilir ve göz ardı edilebilir, bu da faydayı azaltmaktadır; duyarlılığı müdahaleciliğe karşı daha iyi hedefleme ve iş akışı entegrasyonu yoluyla dengelemek devam eden bir tasarım zorluğudur.
Öne çıkan isimler
- R. Brian Haynes
- Amit Garg
- David Lobach
- Pavel Roshanov
- Tiffani Bright
İlgili konular
Temel eserler
- garg-2005
- bright-2012
- roshanov-2013
Sıkça sorulan sorular
- Klinik karar destek sistemleri hasta sonuçlarını iyileştirmekte midir?
- Sistematik derlemeler, bu sistemlerin hasta sonuçlarından ziyade (etkilerin daha küçük ve daha değişken olduğu durumlarda), önerilen eylemlere uyum gibi bakım süreçlerini daha güvenilir bir şekilde iyileştirdiğini göstermektedir; tasarım ve uygulama sonuçları güçlü bir şekilde etkilemektedir.
- Bir klinik karar destek sistemini daha etkili kılan nedir?
- Meta-regresyon kanıtları, etkililiği, klinisyenin iş akışı içinde otomatik olarak, bakım noktasında ve ek adımlar gerektiren pasif bir değerlendirme yerine belirli, eyleme geçirilebilir bir öneri olarak tavsiye sunmakla ilişkilendirmektedir.