Klinik Karar Destek ve Bilgi Yönetimi
Klinik karar destek ve bilgi yönetimi, sağlık bilişimi alanında klinik bilginin nasıl kodlandığı, organize edildiği ve bakım noktasında klinisyenlere ve hastalara nasıl ulaştırıldığı ile ilgilenen bir alandır. Bu alan; hastaya özgü rehberlik sağlayan yazılım sistemlerini (klinik karar destek sistemleri), klinik anlamı makine tarafından işlenebilir kılan resmi sözlükleri ve ontolojileri, uygulama kılavuzlarının yürütülebilir mantığa dönüştürülmesini ve bu rehberliği giderek daha fazla üreten dil ve veri odaklı yöntemleri (doğal dil işleme ve makine öğrenimi) kapsamaktadır.
Tanım
Klinik karar destek, klinisyenlere, personele veya hastalara sağlık ve sağlık hizmetlerini iyileştirmek amacıyla bilgi ve kişiye özel bilgileri akıllıca filtreleyerek ve uygun zamanlarda sunan süreçleri ve araçları ifade etmektedir; bilgi yönetimi ise bu araçların dayandığı klinik bilginin yakalanması, yapılandırılması, düzenlenmesi ve sürdürülmesi tamamlayıcı disiplinidir.
Kapsam
Bu alan, okuyucuyu beş bağlantılı konu üzerinde yönlendirmektedir: klinik karar destek sistemlerinin tasarımı ve kanıtlanmış etkinliği; kontrollü terminolojiler ve ontolojiler aracılığıyla bilgi gösterimi; bilgi sistemlerinde uygulama kılavuzlarının uygulanması; klinik metinlerin doğal dil ile işlenmesi; ve klinik tahmin için makine öğrenimi. Bu konuları bilişim içinde metodolojik ve altyapısal konular olarak ele almakta, klinik tavsiyeler yayınlamak yerine bilgi tabanlı rehberliğin nasıl oluşturulduğunu ve değerlendirildiğini açıklamaktadır.
Alt konular
Anahtar kavramlar
- Klinik karar destek sistemi (CDSS)
- Bilgi gösterimi ve kontrollü sözlükler
- Ontolojiler ve terminoloji standartları
- Kılavuz hesaplanabilirliği ve yürütülebilir mantık
- Klinik metinlerin doğal dil ile işlenmesi
- Klinik tahmin ve makine öğrenimi
- Uyarı yorgunluğu ve iş akışı entegrasyonu
- Kanıttan pratiğe çeviri
Klinik önem
Karar destek ve bilgi yönetimi, klinisyenlerin elektronik sağlık kayıtlarında gördüğü bilgilerin çoğunu şekillendirmektedir; ilaç etkileşimi uyarılarından risk skorlarına ve sipariş seti varsayılanlarına kadar. Bu araçların nasıl inşa edildiğini ve doğrulandığını anlamak, bilişim okuryazarlığının ve kanıt değerlendirmesinin bir parçasıdır. Bu alan, bilginin sistemler aracılığıyla nasıl sunulduğunu açıklamaktadır; herhangi bir bireysel hasta için tanısal veya tedavi yönlendirmesinin kendisi bir kaynağı değildir.
Kanıt ve kılavuzlar
Sistematik derlemeler, bilgisayar destekli karar desteğinin uygulayıcı performansını iyileştirebildiğini, ancak hasta sonuçları üzerindeki etkilerinin daha değişken olduğunu ve belirli tasarım özelliklerinin, özellikle iş akışı içinde ve karar verme anında ve yerinde otomatik destek sağlamanın, bir sistemin başarılı olup olmadığıyla güçlü bir şekilde ilişkili olduğunu göstermiştir (Garg, 2005; Kawamoto, 2005). Etkili karar desteği için 'On Emir' gibi etkili pratik sentezler, bu dersleri tasarım ilkelerine dönüştürmüştür (Bates, 2003).
Tarihçe
Bu alan, 1970'lerdeki erken kural tabanlı uzman sistemlerine ve 1990'lardan itibaren karar desteğinin bilgisayarlı sağlayıcı sipariş girişi ve elektronik sağlık kaydına geçişine dayanmaktadır. 2000'lerde yapılan sistematik derlemeler, hangi tasarım özelliklerinin desteği etkili kıldığını açıklığa kavuşturmuş ve sonraki on yıllar, klinik bilgi üretme yolları olarak standart tabanlı bilgi paylaşımını, doğal dil işlemeyi ve makine öğrenimini eklemiştir.
Öne çıkan isimler
- David W. Bates
- Kensaku Kawamoto
- R. Brian Haynes
- Edward H. Shortliffe
İlgili konular
Temel eserler
- garg-2005
- kawamoto-2005
- bates-2003
Sıkça sorulan sorular
- Klinik karar destek ile bilgi yönetimi arasındaki fark nedir?
- Klinik karar destek, bakım noktasında hastaya özgü rehberliğin sunulması iken, bilgi yönetimi, destek araçlarının dayandığı klinik bilginin yakalanması, yapılandırılması ve sürdürülmesi gibi öncül çalışmaları ifade etmektedir. Bu ikisi birbirine bağımlıdır: destek, ancak arkasındaki düzenlenmiş bilgi kadar sağlamdır.
- Klinik karar destek hasta sonuçlarını iyileştirir mi?
- Sistematik derlemeler, karar desteğinin bakım süreçlerini ve uygulayıcı performansını güvenilir bir şekilde iyileştirdiğini göstermektedir, ancak hasta sonuçları üzerindeki etkisi daha değişkendir ve büyük ölçüde tasarım ve iş akışı entegrasyonuna bağlıdır. Bu bir kanıt özetidir, klinik tavsiye değildir.