Küme Rastgele Solomon Dört-Grup Tasarımı
Cluster Randomized Solomon Four-Group Experimental Design · Ayrıca şöyle bilinir: CR-S4GD, cluster-randomized four-group design, group-randomized Solomon design, Solomon four-group cluster trial
Küme rastgele Solomon dört-grup tasarımı, küme rastgeleleştirmeyi — okullar, klinikler veya topluluklar gibi bütün grupların koşullara atanması — ön testin etkisini izole eden Solomon dört-grup yapısıyla birleştirir. Dört küme (veya küme seti) oluşturulur: ikisi tedavi görür ve ikisi kontrol grubu olarak hizmet eder, yalnızca bir tedavi kümesi ve bir kontrol kümesi ön test alır, diğerleri ise doğrudan son teste gider. Bu yapı, ön test duyarlılığını ve bireysel rastgeleleştirmenin uygulanamaz olduğu lojistik kısıtlamayı eş zamanlı olarak kontrol eder.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Bireysel rastgeleleştirmenin lojistik veya etik olarak imkansız olduğu (örn. tüm sınıf talimatları, topluluk düzeyinde müdahaleler, klinik protokoller) VE ön test uygulamasının katılımcıların davranışlarını veya sonuçlarını değiştirebileceğinden şüpheleniyorsanız — ön test duyarlılığı veya test etkisi olarak adlandırılan bir tehdit — bu tasarımı kullanın. Özellikle eğitim, halk sağlığı ve örgütsel araştırmalarda, kümelerin doğal gruplamalar olduğu yerlerde değerlidir. Kol başına dörtten az kümeniz varsa kullanmayın, çünkü tasarım yeterli küme düzeyinde istatistiksel güce ihtiyaç duyar; çok az küme ile varyans tahmini güvenilmezdir. Ayrıca, ön testin reaktif olmadığı durumlarda (örn. katılımcıların hazırlanamayacağı objektif biyobelirteç ölçümleri) gereksizdir — bu durumda daha basit iki kollu bir küme RCT yeterlidir.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Test etkisini (ön test duyarlılığı) ve bireyleri rastgeleleştirememe durumunu eş zamanlı olarak kontrol eder, iç geçerlilik için iki tehdidi aynı anda ele alır.
- Test etkisinin kendisinin bir tahminini üretir, metodolojik şeffaflık ve ek bilimsel bilgi sağlar.
- Küme rastgeleleştirmesi, tedavi grup düzeyinde uygulandığında bulaşmaya karşı koruma sağlar.
- 2×2 faktöriyel yapı, tedavi × ön test etkileşiminin tahmin edilmesine olanak tanır, tedavinin yalnızca ön testli katılımcılar için etkili olup olmadığını işaretler.
- Okullar, klinikler ve topluluk programları gibi, mevcut gruplamaları bozmanın mümkün olmadığı gerçek dünya ortamlarına iyi uyum sağlar.
- Standart iki kollu bir küme RCT'den önemli ölçüde daha fazla küme gerektirir; dört koldan her birinin yeterli küme düzeyinde güce ihtiyacı vardır, bu da tasarımı kaynak yoğun hale getirir.
- Küme içi korelasyon (ICC), kollar içindeki varyansı şişirir, bireysel rastgeleleştirmeye kıyasla eşdeğer güç elde etmek için daha büyük küme içi örneklem boyutları veya daha fazla küme gerektirir.
- Analiz, basit bir ön test-son test tasarımından daha karmaşıktır; bireysel düzey standart hataların kümelenmeyi dikkate almadan yanlış kullanımı, anti-konservatif çıkarımlara yol açar.
- Saha ortamlarında dört ayrı kolun — bazıları ön testli, bazıları değil — pratik koordinasyonu idari yükü ve protokol sapması riskini artırır.
SSS
Bu tasarım standart bir küme RCT'den nasıl farklıdır?
Standart bir küme RCT tipik olarak iki kola — tedavi ve kontrol — sahiptir ve genellikle her ikisi için de bir ön test içerir. Küme rastgeleleştirilmiş Solomon dört-grup tasarımı, ön testi atlayan iki ek kol ekleyerek araştırmacının ön testin kendisinin duyarlılaştırıcı etkisini tahmin etmesine ve istatistiksel olarak çıkarmasına olanak tanır. Bu, ön değerlendirmenin katılımcıları eğitebileceği, farkındalığı artırabileceği veya tedaviye bakılmaksızın davranışı değiştirebileceği durumlarda önemlidir.
Kol başına kaç küme gerekir?
Genel olarak kol başına en az dört ila altı küme önerilir, ancak resmi güç analizi kararı yönlendirmelidir. ICC'yi, ortalama küme boyutunu ve beklenen etki boyutunu bilmeniz (veya tahmin etmeniz) gerekir. Tasarım etkisi (DEFF = 1 + (m-1) × ICC), bireysel düzey bir tasarıma kıyasla gereken örneklem boyutunu şişirir. Eğitim ortamlarında tipik ICC'ler (%0,05–0,20) ve 25–30 kişilik sınıf boyutları ile 2–5 arası tasarım etkileri yaygındır, bu da gereken küme sayısını kabaca iki ila beş katına çıkarır.
Çok az mevcut kümem olduğunda bu tasarımı kullanabilir miyim?
Tavsiye edilmez. Kol başına dörtten az küme ile küme düzeyinde varyans tahminleri oldukça kararsızdır, güven aralıkları çok geniştir ve çalışma neredeyse kesinlikle yetersiz güçlendirilecektir. Çok az kümeniz varsa, küme içi çaprazlama tasarımını düşünün veya bunun yerine yarı deneysel bir yaklaşıma geçin.
Analiz için hangi istatistiksel modeli kullanmalıyım?
Tercih edilen yaklaşım, tedavi koşulu ve ön test maruziyetini sabit faktörler olarak ve kümeyi rastgele bir kesişim olarak içeren karma etkili doğrusal (veya genelleştirilmiş doğrusal) bir modeldir. Alternatif olarak, küme düzeyinde son test ortalamalarını hesaplayabilir ve bu ortalamalar üzerinde rastgeleleştirme birimine otomatik olarak saygı duyan bir 2×2 ANOVA çalıştırabilirsiniz. Genelleştirilmiş tahmin denklemleri (GEE) başka bir seçenektir. Küme rastgele etkisi olmayan bireysel düzey OLS yanlıştır ve anlamlılığı abartacaktır.
Küme rastgeleleştirilmiş Solomon dört-grup tasarımı klinik çalışmalarda kullanılır mı?
Eğitim ve halk sağlığı araştırmalarından daha az yaygındır, kısmen klinik ortamlarda bireysel rastgeleleştirmenin daha sık mümkün olması ve biyobelirteç sonuçlarının tipik olarak temel ölçüme reaktif olmaması nedeniyle. Bununla birlikte, sağlık hizmetlerinde davranışsal ve psikososyal müdahalelerin küme rastgeleleştirilmiş denemelerinde yer almıştır, burada temel bir anketten kaynaklanan farkındalık, müdahale başlamadan önce hasta davranışını değiştirebilir.
Kaynaklar
- Solomon, R. L. (1949). An extension of control group design. Psychological Bulletin, 46(2), 137–150. DOI: 10.1037/h0062958 ↗
- Murray, D. M. (1998). Design and Analysis of Group-Randomized Trials. Oxford University Press. ISBN: 978-0195100877
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 3). Cluster Randomized Solomon Four-Group Experimental Design. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/experimental-design/cluster-randomized-solomon-four-group-design
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Engellenmiş Solomon Dört-Grup TasarımıDeney tasarımı↔ karşılaştır
- Küme Rastgele Kontrollü ÇalışmaDeney tasarımı↔ karşılaştır
- Faktöriyel Randomize Kontrollü ÇalışmaDeney tasarımı↔ karşılaştır
- Çok Düzeyli ModellemeAraştırma istatistiği↔ karşılaştır
- Ön-test Son-test Deneysel DesenDeney tasarımı↔ karşılaştır
- Solomon Dört Grup TasarımıDeney tasarımı↔ karşılaştır