İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Ekonometri›Maki Eşbütünleşme Testi
Regression modelUnit-root test

Maki Eşbütünleşme Testi

Maki Cointegration Test with Multiple Structural Breaks · Ayrıca şöyle bilinir: Structural-break cointegration test

Maki eşbütünleşme testi, eşbütünleşme testini, bilinmeyen sayıda endojen olarak belirlenmiş yapısal kırılmalara izin verecek şekilde genişletir. Maki (2012) tarafından tanıtılan bu test, Gregory ve Hansen (1996) üzerine inşa edilerek, politika değişiklikleri, kurumsal reformlar veya temel rejim kaymaları nedeniyle ilişkiler değiştiğinde bile eşbütünleşmenin tespit edilmesini sağlar. Bu, yapısal değişimin yaygın olduğu uygulamalı zaman serisi çalışmaları için esastır.

ScholarGate
  1. Regression model
  2. v1
  3. 2 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Maki Eşbütünleşme Testi
Kesitsel ARDLPanel DF-GLSPanel KSS

Ne zaman kullanılır

Rejim kaymalarından şüphelenilen uzun zaman serileri (30+ yıl) incelenirken Maki testi kullanın - örneğin, politika değişiklikleri, kurumsal reformlar, teknolojik geçişler. Özellikle uluslararası finans (liberalizasyon sonrası ilişkiler), iş ekonomisi (reform sonrası ücret yapıları) ve çevre ekonomisi (düzenleme sonrası etkiler) alanlarında kullanışlıdır. Yeterli veri ve beklenen kırılmalar için net bir motivasyon gerektirir.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Kırılmaların sayısını ve yerini endojen olarak belirler
  • Kırılma tahmin belirsizliğini hesaba katar (rastgele kırılma tarihlerinin aksine)
  • Kırılmalar mevcut olduğunda geleneksel testlerden daha güçlüdür
  • Ekonomik olarak yorumlanabilir kırılma tarihleri üretir
Sınırlılıklar
  • Çok sayıda potansiyel kırılma veya uzun seriler için hesaplama açısından yoğundur
  • Küçük örneklemler gücü azaltabilir; güvenilir çıkarım için T > 50 veya civarı gerektirir
  • Kırılmaların az olduğunu varsayar (1-5); çok sayıda kırılma aşırı parametrelendirmeye yol açar
  • Seri uzunluğu tablolarda olmadığında kritik değerler enterpolasyon veya simülasyon gerektirir

SSS

Maksimum kırılma sayısını nasıl seçerim?

Parsimoni kullanın: 0 kırılma ile başlayın, ardından 1, 2, 3, 4 kırılmayı test edin. Ek kırılmaların uyumu önemli ölçüde iyileştirmeyi bıraktığında durun (LR testlerini kullanın). Genel kural: T/30 üst sınırdır.

Hangi kırpma parametresini kullanmalıyım?

Standart seçim, her iki uçtan %15 kırpmadır (0.15), kırılmaların örneklem uç noktalarına çok yakın olmamasını sağlar. Hassasiyet kontrolü: %10 ve %20 kırpmayla tekrarlayın.

Maki ve Gregory-Hansen testleri arasındaki farkı nasıl ayırt ederim?

Gregory-Hansen (1996), tek bir bilinmeyen kırılma için test yapar. Maki (2012), sıralı test yoluyla birden çok bilinmeyen kırılmaya izin verir. Kırılma sayılarından emin değilseniz Maki'yi kullanın; tam olarak bir kırılma olduğundan eminseniz Gregory-Hansen'i kullanın.

Kırılmalar ekonomik olarak yorumlanabilir mi?

Evet, genellikle. Kırılma tarihlerini bilinen politika değişiklikleri, krizler veya reformlarla inceleyin. Geçerlilik kontrolleri için tarihleri ekonomik olaylarla eşleştirin.

Kaynaklar

  1. Maki, D. (2012). Tests for cointegration allowing for an unknown number of breaks. Economic Modelling, 29(5), 2011-2015. DOI: 10.1016/j.econmod.2012.04.022 ↗
  2. Gregory, A. W., & Hansen, B. E. (1996). Residual-based tests for cointegration in models with regime shifts. Journal of Econometrics, 70(1), 99-126. DOI: 10.1016/0304-4076(69)41685-7 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 3). Maki Cointegration Test with Multiple Structural Breaks. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/econometrics/maki-cointegration-test

İlişkili yöntemler

Kesitsel ARDLPanel DF-GLSPanel KSS

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Kesitsel ARDLEkonometri↔ karşılaştır
  • Panel DF-GLSEkonometri↔ karşılaştır
  • Panel KSSEkonometri↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

Panel DF-GLSPanel KSS

Benzer yöntemler

Yapısal Kırılmalı Engle-Granger E-eş Bütünleşme TestiRejim Değişikliği İçeren Gregory-Hansen Eşbütünleşme TestiHatemi-J İki Rejim Kayması ile Eş Bütünleşme TestiYapısal Kırılmalı Johansen Koentegrasyon TestiYapısal Kırılmalı Vektör Hata Düzeltme Modeli (SB-VECM)Yapısal Kırılmalı ARDL Sınır TestiYapısal Kırılma Genişletilmiş Dickey-Fuller Birim Kök TestiSağlam Engle-Granger Eş Bütünleşme Testi

İlgili referans kavramlar

Matematiksel ve Nicel YöntemlerEconometricsEkonometrik ve İstatistiksel Yöntemler ve Metodoloji: GenelEkonometrik ModellemeEkonometrik ve İstatistiksel Yöntemler: Özel KonularFinancial Econometrics

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — Maki Cointegration Test (Maki Cointegration Test with Multiple Structural Breaks). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/econometrics/maki-cointegration-test · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Darshana Maki
Subfamily
Unit-root test
Year
2012
Type
Structural-break test
İlişkili yöntemler
Kesitsel ARDLPanel DF-GLSPanel KSS
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil