Process / pipeline
การสกัดสารสนเทศ — การเปลี่ยนข้อความเป็นระเบียนที่มีโครงสร้าง
การสกัดสารสนเทศ (Information Extraction: IE) เป็นภารกิจหนึ่งของการประมวลผลภาษาธรรมชาติที่แปลงข้อความที่ไม่มีโครงสร้างให้เป็นสารสนเทศที่มีโครงสร้าง เช่น เหตุการณ์ ความสัมพันธ์ และคุณลักษณะ เพื่อให้ข้อเท็จจริงที่ซ่อนอยู่ในเอกสารรูปแบบอิสระสามารถกลายเป็นระเบียนที่เครื่องอ่านได้ ภารกิจนี้ได้รับการรวบรวมไว้ในการสำรวจเบื้องต้นโดย Cowie และ Lehnert (1996) และต่อมาโดย Grishman (2012)
อ่านวิธีฉบับเต็ม
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
แหล่งอ้างอิง
- Cowie, J. & Lehnert, W. (1996). Information Extraction. Communications of the ACM. DOI: 10.1145/234173.234209 ↗
- Grishman, R. (2012). Information Extraction. In Handbook of Natural Language Processing. ISBN: 9781420085921
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Information Extraction (IE). ScholarGate. https://scholargate.app/th/text-mining/information-extraction
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การรู้จำหน่วยคำนาม (Named Entity Recognition - NER)การทำเหมืองข้อความ↔ compare
- การสกัดความสัมพันธ์การทำเหมืองข้อความ↔ compare
- ความคล้ายคลึงทางความหมายการทำเหมืองข้อความ↔ compare
- การสรุปความอัตโนมัติการทำเหมืองข้อความ↔ compare