การแยกส่วนประกอบทางวากยสัมพันธ์ — การวิเคราะห์โครงสร้างวลี
การแยกส่วนประกอบทางวากยสัมพันธ์ (Constituency parsing) เป็นงานประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ที่แสดงประโยคในรูปของต้นไม้ของส่วนประกอบโครงสร้างวลี (phrase-structure constituents) ที่ซ้อนกันเป็นชั้นๆ เช่น S → NP + VP โดยต่อยอดจากแบบจำลองการแยกส่วนประกอบเชิงสถิติที่ขับเคลื่อนด้วยคำหลัก (head-driven statistical parsing models) ที่นำเสนอโดย Collins (2003) และแบบจำลองการแยกส่วนประกอบด้วยโครงข่ายประสาทเทียม (neural parsers) ในภายหลังของ Kitaev และคณะ (2019) งานนี้จะเปิดเผยโครงกระดูกทางวากยสัมพันธ์แบบลำดับชั้นของประโยคเพื่อการสกัดรูปแบบทางไวยากรณ์และการวิจัยไวยากรณ์
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Collins, M. (2003). Head-Driven Statistical Models for Natural Language Parsing. Computational Linguistics, 29(4), 589-637. DOI: 10.1162/089120103322753356 ↗
- Kitaev, N., Cao, S. & Klein, D. (2019). Multilingual Constituency Parsing with Self-Attention and Pre-Training. Proceedings of ACL. DOI: 10.18653/v1/P19-1340 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Constituency Parsing (Phrase-Structure Parsing). ScholarGate. https://scholargate.app/th/text-mining/constituency-parsing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Dependency Parsingการทำเหมืองข้อความ↔ compare
- การรู้จำหน่วยคำนาม (Named Entity Recognition - NER)การทำเหมืองข้อความ↔ compare
- การจำแนกประเภทของคำ (Part-of-Speech Tagging หรือ POS Tagging)การทำเหมืองข้อความ↔ compare