การขยายคำย่อ — การระบุคำย่อและรูปย่อ

การระบุคำย่อและรูปย่อเป็นกระบวนการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (natural-language-processing pipeline) ที่จับคู่รูปย่อแต่ละรายการในข้อความกับคำนิยามเต็มรูปแบบ โดยใช้เบาะแสจากบริบทแวดล้อม มีความสำคัญอย่างยิ่งในเอกสารทางการแพทย์ กฎหมาย และเทคนิค ซึ่งรูปย่อเดียวกันอาจมีความหมายแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิงในแต่ละสาขาวิชา อัลกอริทึมพื้นฐานของสาขาวิชานี้ได้รับการตีพิมพ์โดย Schwartz และ Hearst (2003) สำหรับวรรณกรรมชีวการแพทย์ และต่อมาได้รับการขยายผลด้วยแนวทางที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมและแบบจำลองทรานส์ฟอร์มเมอร์ (transformer-based approaches)