Process / pipeline
การระบุบทบาทเชิงความหมาย (Semantic Role Labeling - SRL)
การระบุบทบาทเชิงความหมาย หรือ SRL ซึ่งริเริ่มโดย Gildea และ Jurafsky ในปี 2002 เป็นงานประมวลผลภาษาธรรมชาติที่กำหนดบทบาทเชิงความหมาย — ใครทำอะไรกับใคร ที่ไหน เมื่อไหร่ และอย่างไร — ให้กับองค์ประกอบต่างๆ รอบคำกริยา (ภาคแสดง) ในประโยค โดยเปลี่ยนข้อความธรรมดาให้เป็นการแสดงความสัมพันธ์ระหว่างภาคแสดงและอาร์กิวเมนต์ที่มีโครงสร้าง และเป็นเครื่องมือพื้นฐานสำหรับการสกัดเหตุการณ์
อ่านวิธีฉบับเต็ม
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Gildea, D. & Jurafsky, D. (2002). Automatic Labeling of Semantic Roles. Computational Linguistics, 28(3), 245-288. DOI: 10.1162/089120102760275983 ↗
- Shi, P. & Lin, J. (2019). Simple BERT Models for Relation Extraction and Semantic Role Labeling. arXiv:1904.05255. link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Semantic Role Labeling (SRL). ScholarGate. https://scholargate.app/th/text-mining/semantic-role-labeling
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- การตรวจจับเหตุการณ์การทำเหมืองข้อความ↔ เปรียบเทียบ
- การรู้จำหน่วยคำนาม (Named Entity Recognition - NER)การทำเหมืองข้อความ↔ เปรียบเทียบ
- การตอบคำถาม (Question Answering - QA)การทำเหมืองข้อความ↔ เปรียบเทียบ