การสร้างกราฟความรู้จากข้อความ
การสร้างกราฟความรู้เป็นกระบวนการวิเคราะห์ข้อความที่แปลงข้อความที่ไม่มีโครงสร้างให้เป็นกราฟที่มีโครงสร้างของเอนทิตีและความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตีเหล่านั้น โดยอ้างอิงจากการสังเคราะห์ของ Hogan และคณะ (2021) และการทบทวนการเรียนรู้ของเครื่องเชิงสัมพันธ์ของ Nickel และคณะ (2016) กราฟความรู้แสดงความรู้ในรูปของโหนด (เอนทิตี เช่น บุคคล สถานที่ องค์กร) ที่เชื่อมต่อกันด้วยเส้นเชื่อมที่มีป้ายกำกับ (ความสัมพันธ์) และใช้สำหรับการค้นหาเชิงความหมาย ระบบแนะนำ และการให้เหตุผล
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Hogan, A. et al. (2021). Knowledge Graphs. ACM Computing Surveys, 54(4), 1-37. DOI: 10.1145/3447772 ↗
- Nickel, M. et al. (2016). A Review of Relational Machine Learning for Knowledge Graphs. Proceedings of the IEEE, 104(1), 11-33. DOI: 10.1109/JPROC.2015.2483592 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Knowledge Graph Construction from Text. ScholarGate. https://scholargate.app/th/text-mining/knowledge-graph-nlp
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การเชื่อมโยงเอนทิตีการทำเหมืองข้อความ↔ compare
- การรู้จำหน่วยคำนาม (Named Entity Recognition - NER)การทำเหมืองข้อความ↔ compare
- การสกัดความสัมพันธ์การทำเหมืองข้อความ↔ compare