การจำลองเหตุการณ์แบบไม่สุ่มแบบไม่ต่อเนื่อง — การสร้างแบบจำลองแบบขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ด้วยอินพุตคงที่ ไม่สุ่ม
แบบจำลองการจำลองเหตุการณ์แบบไม่สุ่มแบบไม่ต่อเนื่อง (Deterministic DES) จำลองระบบเป็นลำดับของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในเวลาที่แน่นอน กำหนดไว้ล่วงหน้า โดยใช้อินพุตพารามิเตอร์คงที่ ซึ่งแตกต่างจาก DES แบบสุ่ม การสุ่มการแจกแจงความน่าจะเป็นจะไม่เกิดขึ้น การมาถึงแต่ละครั้ง เวลาให้บริการ และความพร้อมของทรัพยากรจะทราบล่วงหน้า ทำให้การทำงานสามารถทำซ้ำได้อย่างสมบูรณ์และให้ผลลัพธ์ที่แน่นอนเพียงเส้นทางเดียว
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., and Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Prentice Hall. ISBN: 9780136062127
- Discrete-event simulation. Wikipedia. link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Discrete-Event Simulation — Event-driven modeling with fixed, non-random inputs. ScholarGate. https://scholargate.app/th/simulation/deterministic-discrete-event-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- แบบจำลองมาร์คอฟเชิงกำหนดการจำลอง↔ compare
- พลวัตระบบเชิงกำหนดการจำลอง↔ compare
- การจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่อง (Discrete-Event Simulation - DES)การจำลอง↔ compare
- การจำลองคิวการจำลอง↔ compare
- การจำลองเหตุการณ์ไม่ต่อเนื่องแบบสุ่มการจำลอง↔ compare