การจำลองสถานการณ์นโยบายแบบแถวคอย — การเปรียบเทียบ นโยบายการบริการและการจัดสรรผ่านแบบจำลองแถวคอย
การจำลองสถานการณ์นโยบายแบบแถวคอย (Policy Scenario Queueing Simulation) ประยุกต์ใช้ทฤษฎีแถวคอยและการจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่อง (discrete-event simulation) เพื่อประเมินนโยบายการบริการหรือการจัดสรรทรัพยากรที่แข่งขันกันตั้งแต่สองนโยบายขึ้นไปภายใต้เงื่อนไขอุปสงค์และศักยภาพที่สมจริง ด้วยการรักษาส่วนประกอบของระบบให้คงที่และเปลี่ยนแปลงเฉพาะกฎของนโยบาย นักวิเคราะห์สามารถเปรียบเทียบผลผลิต (throughput) เวลารอคอย การใช้ประโยชน์ (utilization) และผลลัพธ์ด้านความเท่าเทียมกันโดยตรง ก่อนที่จะผูกมัดกับการนำไปปฏิบัติจริง
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Kleinrock, L. (1975). Queueing Systems, Volume 1: Theory. Wiley-Interscience, New York. ISBN: 978-0471491101
- Law, A. M. (2015). Simulation Modeling and Analysis (5th ed.). McGraw-Hill Education, New York. ISBN: 978-0073401324
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Queueing Simulation — Comparative queueing analysis across alternative service or resource-allocation policies. ScholarGate. https://scholargate.app/th/simulation/policy-scenario-queueing-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่อง (Discrete-Event Simulation - DES)การจำลอง↔ compare
- แบบจำลองมาร์คอฟการจำลอง↔ compare
- การจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่องตามสถานการณ์นโยบายการจำลอง↔ compare
- การจำลองคิวการจำลอง↔ compare
- การจำลองคิวแบบสุ่มการจำลอง↔ compare