การจำลองคิวแบบหลายวัตถุประสงค์ — การสร้างสมดุลระหว่างตัวชี้วัดการบริการที่ขัดแย้งกันในระบบคิว
การจำลองคิวแบบหลายวัตถุประสงค์ (Multi-objective queueing simulation) เป็นการผสมผสานแบบจำลองคิวแบบเหตุการณ์ไม่ต่อเนื่อง (discrete-event queueing models) เข้ากับการหาค่าเหมาะที่สุดแบบหลายวัตถุประสงค์ (multi-objective optimization) เพื่อประเมินและปรับปรุงตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่ขัดแย้งกัน — เช่น เวลารอเฉลี่ย การใช้ประโยชน์จากเซิร์ฟเวอร์ ปริมาณงาน และต้นทุนการบริการ — ในระบบคิวที่จำลองขึ้น วิธีนี้จะให้ผลลัพธ์เป็นชุดของคำตอบที่ไม่ถูกครอบงำ (Pareto front) แทนที่จะเป็นจุดที่เหมาะสมที่สุดเพียงจุดเดียว ช่วยให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจเข้าใจถึงการแลกเปลี่ยน (trade-offs) ได้อย่างชัดเจน
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Pearson Prentice Hall. ISBN: 9780136062127
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons. ISBN: 9780471873396
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-objective Queueing Simulation — Simultaneous optimization of competing performance metrics in simulated queuing systems. ScholarGate. https://scholargate.app/th/simulation/multi-objective-queueing-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่อง (Discrete-Event Simulation - DES)การจำลอง↔ compare
- การจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่องหลายวัตถุประสงค์การจำลอง↔ compare
- การหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบหลายวัตถุประสงค์การจำลอง↔ compare
- การจำลองคิวการจำลอง↔ compare