การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA)
ANOVA เป็นวิธีการทางสถิติแบบพาราเมตริกที่พัฒนาโดย Ronald A. Fisher ในปี 1925 เพื่อทดสอบว่าค่าเฉลี่ยมีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างกลุ่มอิสระตั้งแต่สามกลุ่มขึ้นไปหรือไม่ โดยการแบ่งความแปรปรวนทั้งหมดออกเป็นองค์ประกอบระหว่างกลุ่มและภายในกลุ่ม ANOVA จะพิจารณาว่าความแตกต่างที่สังเกตได้มีแนวโน้มที่จะเกิดจากผลของการรักษาหรือความผันแปรแบบสุ่มหรือไม่ ทำให้เป็นพื้นฐานของการวิจัยเชิงเปรียบเทียบในสาขาการแพทย์ จิตวิทยา เกษตรกรรม และวิศวกรรมศาสตร์
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. link ↗
- Kruskal, W. H., & Wallis, W. A. (1952). Use of ranks in one-criterion variance analysis. Journal of the American Statistical Association, 47(260), 583–621. DOI: 10.1080/01621459.1952.10483441 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 4). Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/th/research-statistics/analysis-of-variance
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- Factor Analysisสถิติการวิจัย↔ เปรียบเทียบ
- Multilevel Modelingสถิติการวิจัย↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณสถิติการวิจัย↔ เปรียบเทียบ
- การทดสอบทางสถิติแบบนอนพาราเมตริกสถิติการวิจัย↔ เปรียบเทียบ