ScholarGate
ผู้ช่วย
Process / pipelineparametric-hypothesis-testing

การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA)

ANOVA เป็นวิธีการทางสถิติแบบพาราเมตริกที่พัฒนาโดย Ronald A. Fisher ในปี 1925 เพื่อทดสอบว่าค่าเฉลี่ยมีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างกลุ่มอิสระตั้งแต่สามกลุ่มขึ้นไปหรือไม่ โดยการแบ่งความแปรปรวนทั้งหมดออกเป็นองค์ประกอบระหว่างกลุ่มและภายในกลุ่ม ANOVA จะพิจารณาว่าความแตกต่างที่สังเกตได้มีแนวโน้มที่จะเกิดจากผลของการรักษาหรือความผันแปรแบบสุ่มหรือไม่ ทำให้เป็นพื้นฐานของการวิจัยเชิงเปรียบเทียบในสาขาการแพทย์ จิตวิทยา เกษตรกรรม และวิศวกรรมศาสตร์

นำไปใช้ด้วย StatMindเร็ว ๆ นี้Apply, compare, get guidance
Tools & resources
ดาวน์โหลดสไลด์
Learn & explore
วิดีโอเร็ว ๆ นี้

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

แผนที่ระเบียบวิธี

ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ

แหล่งอ้างอิง

  1. Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. link
  2. Kruskal, W. H., & Wallis, W. A. (1952). Use of ranks in one-criterion variance analysis. Journal of the American Statistical Association, 47(260), 583–621. DOI: 10.1080/01621459.1952.10483441

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 4). Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/th/research-statistics/analysis-of-variance

ระเบียบวิธีใด?

วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน

เปรียบเทียบเคียงข้างกัน

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateAnalysis of Variance (ANOVA) (Analysis of Variance). สืบค้นเมื่อ 2026-06-17 จาก https://scholargate.app/th/research-statistics/analysis-of-variance · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026