การทดสอบทางสถิติแบบนอนพาราเมตริก
การทดสอบแบบนอนพาราเมตริก (distribution-free) คือวิธีการทางสถิติสำหรับการทดสอบสมมติฐานที่ไม่ตั้งข้อสมมติฐานว่าข้อมูลมีการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบเฉพาะเจาะจง (เช่น การแจกแจงปกติ) ทำให้มีความทนทานต่อการเบี่ยงเบนจากการแจกแจงปกติ ค่าผิดปกติ (outliers) และข้อมูลเชิงอันดับ (ordinal data) การทดสอบ Mann-Whitney U test (1947) และ Kruskal-Wallis test (1952) ขยายขอบเขตการทดสอบสมมติฐานให้เหนือกว่าข้อจำกัดของสมมติฐานแบบพาราเมตริก มีความสำคัญอย่างยิ่งในสาขาชีววิทยา การแพทย์ จิตวิทยา และสาขาใดๆ ที่ข้อมูลมีการแจกแจงไม่ปกติ มีความเบ้สูง หรือวัดในระดับอันดับ (การจัดอันดับ การให้คะแนน) การทดสอบแบบนอนพาราเมตริกให้ข้อสรุปที่ถูกต้องเมื่อสมมติฐานแบบพาราเมตริกไม่เป็นจริง
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Mann, H. B., & Whitney, D. R. (1947). On a test of whether one of two random variables is stochastically larger than the other. Annals of Mathematical Statistics, 18(1), 50–60. DOI: 10.1214/aoms/1177730491 ↗
- Kruskal, W. H., & Wallis, W. A. (1952). Use of ranks in one-criterion variance analysis. Journal of the American Statistical Association, 47(260), 583–621. DOI: 10.1080/01621459.1952.10483441 ↗
- Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). John Wiley & Sons. link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 4). Distribution-Free Hypothesis Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/th/research-statistics/nonparametric-tests
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA)สถิติการวิจัย↔ compare
- การอนุมานแบบเบย์เซียนสถิติการวิจัย↔ compare
- การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณสถิติการวิจัย↔ compare