การเฝ้าระวังการตายและการป่วย

การเฝ้าระวังการตายและการป่วยคือการรวบรวม วิเคราะห์ และตีความข้อมูลเกี่ยวกับการเสียชีวิตและการเจ็บป่วยในประชากรอย่างต่อเนื่องและเป็นระบบ ซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลหลักที่ใช้ในการวัดผล — ใครเสียชีวิตด้วยสาเหตุใด และใครเจ็บป่วย — ซึ่งเป็นพื้นฐานของการประมาณภาระโรค และยังช่วยให้สามารถตรวจพบปัญหาสุขภาพได้อย่างทันท่วงที

Definition

การเฝ้าระวังการตายและการป่วยคือการรวบรวม วิเคราะห์ และเผยแพร่ข้อมูลเกี่ยวกับการเสียชีวิตและการเกิดโรคในประชากรอย่างต่อเนื่องและเป็นระบบ ซึ่งใช้เพื่ออธิบายสถานะสุขภาพ ตรวจจับการเปลี่ยนแปลง และเป็นข้อมูลนำเข้าสำหรับการประมาณภาระโรค

Scope

บทความนี้ครอบคลุมระบบข้อมูลที่ใช้ในการนับจำนวนการเสียชีวิตและการเจ็บป่วย ได้แก่ การจดทะเบียนราษฎรและสถิติชีพ การรับรองสาเหตุการเสียชีวิต ทะเบียนโรค การรายงานโรคที่ต้องแจ้ง และการวัดการป่วยโดยใช้การสำรวจ โดยถือว่าการเฝ้าระวังเป็นหัวข้อข้อมูลประชากรในเมตริกสุขภาพโลก ไม่ใช่คำแนะนำทางคลินิก

Core questions

• การเสียชีวิตและสาเหตุของการเสียชีวิตถูกบันทึกในประชากรต่างๆ อย่างไร?
• การเกิดการเจ็บป่วยที่ไม่ถึงแก่ชีวิตถูกวัดและรายงานอย่างไร?
• ข้อมูลการเฝ้าระวังมีความสมบูรณ์และสามารถเปรียบเทียบกันได้มากน้อยเพียงใดในแต่ละประเทศ?
• ผลลัพธ์ของการเฝ้าระวังนำไปสู่การประมาณภาระโรคได้อย่างไร?

Key concepts

• การจดทะเบียนราษฎรและสถิติชีพ
• การรับรองสาเหตุการเสียชีวิต
• การรายงานโรคที่ต้องแจ้ง
• ทะเบียนโรค
• ความสมบูรณ์และความครอบคลุมของข้อมูล
• การเฝ้าระวังโดยสถานีเฝ้าระวังและการสำรวจ

Mechanisms

การเฝ้าระวังประกอบด้วยหลายส่วน การจดทะเบียนราษฎรและสถิติชีพจะบันทึกการเกิดและการตาย โดยมีสาเหตุการตายที่ได้รับการรับรองโดยใช้การจำแนกโรคระหว่างประเทศ (International Classification of Diseases) คุณภาพของการรับรองจะเป็นตัวกำหนดว่าข้อมูลสามารถนำไปใช้ในการประมาณภาระโรคได้ดีเพียงใด และสาเหตุที่ไม่ชัดเจนมักจะต้องมีการกระจายใหม่ การป่วยจะถูกบันทึกผ่านการรายงานโรคที่ต้องแจ้ง ทะเบียนโรคและเหตุการณ์ สถานีเฝ้าระวัง และการสำรวจสุขภาพประชากรที่วัดความชุกและอุบัติการณ์ เนื่องจากความครอบคลุมและความสมบูรณ์แตกต่างกันอย่างมาก — ประชากรจำนวนมากขาดการจดทะเบียนชีพที่ใช้งานได้ — ผลลัพธ์ของการเฝ้าระวังจึงได้รับการประเมินความสมบูรณ์และปรับปรุงก่อนที่จะนำไปใช้ในแบบจำลองภาระโรคเปรียบเทียบ

Clinical relevance

ข้อมูลการเฝ้าระวังอธิบายการเกิดการเสียชีวิตและโรคในระดับประชากร และเป็นข้อมูลดิบสำหรับการประมาณภาระโรคและการติดตามแนวโน้ม ข้อมูลเหล่านี้บ่งชี้ลักษณะของประชากรและไม่ได้ใช้สำหรับการวินิจฉัยหรือการรักษาเฉพาะบุคคล

Epidemiology

ทั่วโลก ความสมบูรณ์ของการเฝ้าระวังการตายไม่สม่ำเสมอ: ประเทศที่มีรายได้สูงมักมีการจดทะเบียนชีพที่เกือบสมบูรณ์ ในขณะที่ประเทศที่มีรายได้น้อยและปานกลางจำนวนมากต้องพึ่งพาการจดทะเบียนตัวอย่าง การชันสูตรพลิกศพด้วยวาจา หรือการประมาณด้วยแบบจำลอง ซึ่งเป็นเหตุผลหลักที่การประมาณภาระโรคต้องชดเชยข้อมูลที่ขาดหายไป

Evidence & guidelines

คำอธิบายพื้นฐานของการปฏิบัติการเฝ้าระวัง (เช่น บันทึกของ Thacker และ Berkelman) และการวิเคราะห์ภาระโรคทั่วโลก (Global Burden of Disease) ที่ใช้ข้อมูลการเฝ้าระวัง ได้กำหนดแนวทางปฏิบัติสำหรับการรวบรวม ประเมิน และใช้ข้อมูลการตายและการป่วย

History

การเฝ้าระวังโรคอย่างเป็นระบบพัฒนามาจากการจดทะเบียนสถิติชีพและการรายงานโรคที่ต้องแจ้งในศตวรรษที่ 19 และได้รับการจัดตั้งเป็นสาขาวิชาสาธารณสุขในศตวรรษที่ 20 การเพิ่มขึ้นของการประมาณภาระโรคทั่วโลกได้เน้นย้ำถึงความสมบูรณ์และความสามารถในการเปรียบเทียบข้อมูลการตายและการป่วยทั่วโลก

Debates

ควรประมาณภาระโรคอย่างไรในกรณีที่การเฝ้าระวังไม่สมบูรณ์?

ในพื้นที่ที่ไม่มีการจดทะเบียนชีพที่สมบูรณ์ การเสียชีวิตและการเจ็บป่วยจะถูกประมาณจากการสุ่มตัวอย่าง การชันสูตรพลิกศพด้วยวาจา และแบบจำลอง การพึ่งพาวิธีการเหล่านี้มากน้อยเพียงใดเมื่อเทียบกับการลงทุนในระบบข้อมูลปฐมภูมิเป็นความตึงเครียดที่กำลังดำเนินอยู่ในการวัดสุขภาพโลก

Key figures

• Stephen Thacker
• Ruth Berkelman
• Christopher Murray
• Alan Lopez

Seminal works

• thacker-1988-surveillance
• murray-1997-mortality
• james-2018-gbd2017

Frequently asked questions

ความแตกต่างระหว่างการเฝ้าระวังการตายและการป่วยคืออะไร?

การเฝ้าระวังการตายนับจำนวนการเสียชีวิตและสาเหตุ ในขณะที่การเฝ้าระวังการป่วยวัดการเกิดโรคและความพิการ โดยรวมแล้วทั้งสองอย่างอธิบายถึงการสูญเสียสุขภาพทั้งที่ถึงแก่ชีวิตและไม่ถึงแก่ชีวิต

เหตุใดการจดทะเบียนชีพที่ไม่สมบูรณ์จึงเป็นปัญหาสำหรับเมตริกสุขภาพโลก?

เมื่อการเสียชีวิตไม่ได้รับการบันทึกอย่างครบถ้วนหรือสาเหตุได้รับการรับรองไม่ดี การประมาณภาระโรคจะต้องพึ่งพาการสร้างแบบจำลองและการปรับปรุง ซึ่งเพิ่มความไม่แน่นอนในการเปรียบเทียบระหว่างประเทศ