การวัดอัตราการตายและการเจ็บป่วย

การวัดอัตราการตายและการเจ็บป่วยเป็นพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ของภาระโรค: โดยจะกำหนดวิธีการนับจำนวนผู้เสียชีวิตและผู้ป่วย และเปลี่ยนให้เป็นอัตรา ส่วนและสัดส่วนที่สามารถนำไปเปรียบเทียบระหว่างประชากรและช่วงเวลาต่างๆ ได้ อุบัติการณ์ ความชุก อัตราการตาย และอัตราการป่วยตาย เป็นองค์ประกอบพื้นฐานที่ใช้ในการสร้างมาตรการสรุปภาระโรคทั้งหมดในท้ายที่สุด

Definition

การวัดอัตราการตายและการเจ็บป่วยคือชุดของวิธีการทางระบาดวิทยาที่ใช้ในการหาปริมาณความถี่ของการเสียชีวิต (อัตราการตาย) และของโรคหรือการเจ็บป่วย (อัตราการเจ็บป่วย) ในประชากร โดยแสดงออกมาในรูปของจำนวนนับ อัตรา ส่วน และสัดส่วนที่คำนึงถึงขนาดและโครงสร้างของประชากร

Scope

บทความนี้ครอบคลุมมาตรการหลักของความถี่ของโรค (อุบัติการณ์ ความชุก) และการเสียชีวิต (อัตราการตายแบบหยาบ อัตราการตายจำเพาะตามอายุ และอัตราการตายมาตรฐาน) ความแตกต่างระหว่างจำนวนนับและอัตรา และบทบาทของการปรับมาตรฐานในการเปรียบเทียบที่เป็นธรรม นี่เป็นหัวข้อทางระเบียบวิธีวิจัย ไม่ใช่คำแนะนำทางคลินิก

Core questions

• อุบัติการณ์และความชุกแตกต่างกันอย่างไร และแต่ละอย่างเหมาะสมเมื่อใด?
• อัตราการตายถูกกำหนดอย่างไร และเหตุใดจึงต้องมีการปรับมาตรฐาน?
• ความแตกต่างระหว่างจำนวนนับ อัตรา ส่วน และสัดส่วนคืออะไร?
• โครงสร้างอายุของประชากรบิดเบือนการเปรียบเทียบแบบหยาบได้อย่างไร และการปรับมาตรฐานแก้ไขได้อย่างไร?

Key concepts

• อุบัติการณ์ (อุบัติการณ์สะสมและอัตราอุบัติการณ์)
• ความชุก
• อัตราการตายแบบหยาบ จำเพาะตามอายุ และมาตรฐาน
• อัตราการป่วยตายและการรอดชีวิต
• เวลาบุคคล-เวลาที่มีความเสี่ยง
• การปรับมาตรฐานตามอายุโดยตรงและโดยอ้อม
• จำนวนนับเทียบกับอัตรา

Mechanisms

ความถี่ของโรคถูกวัดโดยการเชื่อมโยงกรณีผู้ป่วยกับประชากรที่มีความเสี่ยง: อุบัติการณ์นับกรณีใหม่ในช่วงเวลาบุคคล-เวลา ในขณะที่ความชุกนับกรณีที่มีอยู่ ณ จุดเวลาหนึ่งหรือในช่วงเวลาหนึ่ง อัตราการตายแสดงเป็นจำนวนผู้เสียชีวิตต่อประชากร และอัตราการป่วยตายแสดงเป็นจำนวนผู้เสียชีวิตในหมู่ผู้ป่วย เนื่องจากอัตราแบบหยาบได้รับอิทธิพลอย่างมากจากโครงสร้างอายุของประชากร การปรับมาตรฐานโดยตรงหรือโดยอ้อมจะถ่วงน้ำหนักอัตราจำเพาะตามอายุใหม่ให้เป็นค่าอ้างอิงร่วมกัน เพื่อให้ประชากร – หรือประชากรเดียวกันในช่วงเวลาต่างๆ – สามารถเปรียบเทียบกันได้โดยไม่มีปัจจัยกวนจากอายุ

Clinical relevance

มาตรการเหล่านี้อธิบายว่าโรคและการเสียชีวิตเป็นเรื่องปกติเพียงใดในประชากร และเป็นพื้นฐานของสถิติภาระโรคที่ซับซ้อนขึ้นทั้งหมด การทำความเข้าใจมาตรการเหล่านี้เป็นส่วนหนึ่งของการประเมินหลักฐานทางระบาดวิทยา มาตรการเหล่านี้บ่งชี้ความถี่ในระดับประชากร และไม่ใช่พื้นฐานสำหรับการวินิจฉัยหรือการตัดสินใจในการรักษาเฉพาะบุคคล

Epidemiology

ในระบาดวิทยาของโรคเรื้อรัง ความชุกและอัตราการตายมาตรฐานเป็นมาตรการสำคัญ เนื่องจากภาวะที่มีระยะเวลานานจะสะสมกรณีความชุก และประชากรสูงอายุทำให้การปรับมาตรฐานตามอายุเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการเปรียบเทียบที่ถูกต้อง การวิเคราะห์สาเหตุการเสียชีวิต เช่นที่ผลิตโดยการประมาณสาเหตุการเสียชีวิตของ Global Burden of Disease ขึ้นอยู่กับการวัดอัตราการตายที่สอดคล้องกันในแต่ละประเทศและช่วงเวลา

History

การวัดอัตราการตายอย่างเป็นระบบมีมาตั้งแต่บัญชีการตายและการวิเคราะห์ของ John Graunt ในศตวรรษที่สิบเจ็ด ในขณะที่อัตรามาตรฐานและกลไกที่เป็นทางการของอุบัติการณ์ ความชุก และเวลาบุคคล-เวลา ได้รับการรวบรวมผ่านระบาดวิทยาในศตวรรษที่ยี่สิบ และถูกจัดทำเป็นรหัสในงานอ้างอิง เช่น Dictionary of Epidemiology และ Modern Epidemiology การวัดสาเหตุการเสียชีวิตทั่วโลกได้รับการขยายขนาดโดยโครงการ Global Burden of Disease

Key figures

• Christopher Murray
• Alan Lopez
• Kenneth Rothman
• Sander Greenland
• Miquel Porta

Seminal works

• murray-lopez-1997
• roth-2018

Frequently asked questions

อุบัติการณ์และความชุกแตกต่างกันอย่างไร?

อุบัติการณ์นับกรณีใหม่ที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาหนึ่งเทียบกับประชากรที่มีความเสี่ยง โดยจับอัตราการเกิดโรค ความชุกนับกรณีที่มีอยู่ทั้งหมด ณ จุดเวลาหนึ่งหรือในช่วงเวลาหนึ่ง ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่าภาวะนั้นแพร่หลายเพียงใด โดยขึ้นอยู่กับทั้งอุบัติการณ์และระยะเวลาที่ผู้ป่วยเป็นโรค

เหตุใดอัตราการตายจึงต้องมีการปรับมาตรฐานตามอายุ?

อัตราการตายแบบหยาบได้รับผลกระทบอย่างมากจากโครงสร้างอายุของประชากร ดังนั้นประชากรสองกลุ่มอาจมีอัตราการตายแบบหยาบที่แตกต่างกันเพียงเพราะกลุ่มหนึ่งมีอายุมากกว่า การปรับมาตรฐานตามอายุจะใช้อัตราจำเพาะตามอายุกับประชากรอ้างอิงร่วมกัน ทำให้สามารถเปรียบเทียบได้โดยไม่ถูกบิดเบือนจากโครงสร้างอายุที่แตกต่างกัน