ระเบียบวิธีประมาณการภาระโรค

ระเบียบวิธีประมาณการภาระโรคคือกระบวนการวิเคราะห์ที่ใช้ในการเปลี่ยนข้อมูลปฐมภูมิที่ไม่สมบูรณ์และไม่สม่ำเสมอให้เป็นการประมาณการภาระโรคที่เปรียบเทียบกันได้ในประชากรต่างๆ ระเบียบวิธีเหล่านี้ครอบคลุมถึงวิธีการกำหนดสาเหตุการเสียชีวิต การจำลองการสูญเสียสุขภาพที่ไม่ถึงแก่ชีวิต การจัดการกับความไม่แน่นอน และวิธีการทำให้ตัวเลขสามารถเปรียบเทียบกันได้ในแต่ละประเทศและตลอดช่วงเวลา

Definition

ระเบียบวิธีประมาณการภาระโรคคือเทคนิคทางสถิติและการสร้างแบบจำลองที่รวมข้อมูลการเสียชีวิต การสำรวจความชุก ทะเบียน และแหล่งข้อมูลอื่นๆ เพื่อสร้างการประมาณการภาระโรคที่สอดคล้องกันภายในและเปรียบเทียบกันได้ ซึ่งโดยทั่วไปจะแสดงในรูปของการเสียชีวิต ปีของชีวิตที่สูญเสียไป ปีที่อยู่กับภาวะทุพพลภาพ หรือ DALYs

Scope

บทความนี้ครอบคลุมองค์ประกอบพื้นฐานของการประมาณการภาระโรค ได้แก่ การกำหนดสาเหตุการเสียชีวิตและการกระจายสาเหตุที่ระบุไม่ชัดเจน การสร้างแบบจำลองความชุกและภาวะทุพพลภาพ การประเมินความเสี่ยงเชิงเปรียบเทียบ และการแพร่กระจายของความไม่แน่นอน โดยถือว่าสิ่งเหล่านี้เป็นหัวข้อระเบียบวิธีในการวัดผลสุขภาพประชากรมากกว่าเป็นคำแนะนำสำหรับการปฏิบัติทางคลินิก

Core questions

• จะกำหนดสาเหตุการเสียชีวิตได้อย่างไรเมื่อการรับรองไม่สมบูรณ์หรือไม่ชัดเจน?
• จะประมาณการการสูญเสียสุขภาพที่ไม่ถึงแก่ชีวิตได้อย่างไรในกรณีที่การวัดโดยตรงมีน้อย?
• จะทำให้การประมาณการมีความสอดคล้องกันภายในและเปรียบเทียบกันได้ในประชากรต่างๆ ได้อย่างไร?
• จะหาปริมาณและรายงานความไม่แน่นอนได้อย่างไร?

Key concepts

• การกำหนดสาเหตุการเสียชีวิตและการกระจายรหัสขยะใหม่
• การชันสูตรพลิกศพด้วยวาจา
• การสร้างแบบจำลองความชุกและอุบัติการณ์
• การประเมินความเสี่ยงเชิงเปรียบเทียบ
• ความสอดคล้องกันภายในและการประมาณการโดยใช้ตัวแปรร่วม
• ช่วงความไม่แน่นอน

Mechanisms

การประมาณการเริ่มต้นด้วยอัตราการเสียชีวิต: การเสียชีวิตที่บันทึกไว้จะถูกจับคู่กับรายการสาเหตุ และการเสียชีวิตที่กำหนดให้กับรหัสที่ไม่ชัดเจนหรือไม่น่าเป็นไปได้ (รหัสขยะ) จะถูกกระจายใหม่ไปยังสาเหตุพื้นฐานที่เป็นไปได้โดยใช้อัลกอริทึม ในกรณีที่การจดทะเบียนชีพไม่สมบูรณ์ การชันสูตรพลิกศพด้วยวาจาและความสัมพันธ์ที่สร้างแบบจำลองกับตัวแปรร่วมจะช่วยเติมเต็มช่องว่าง ภาระโรคที่ไม่ถึงแก่ชีวิตจะถูกประมาณการโดยการรวบรวมข้อมูลความชุกและอุบัติการณ์ การปรับตามคำจำกัดความของกรณีศึกษาและคุณภาพการศึกษา และการใช้ค่าน้ำหนักภาวะทุพพลภาพ จากนั้นการประเมินความเสี่ยงเชิงเปรียบเทียบจะกำหนดสัดส่วนของภาระโรคให้กับปัจจัยเสี่ยงที่ปรับเปลี่ยนได้โดยการรวมการกระจายของปัจจัยเสี่ยงเข้ากับความสัมพันธ์ระหว่างความเสี่ยงและผลลัพธ์ ตลอดกระบวนการนี้ การประมาณการจะถูกจำกัดเพื่อให้เกิดความสอดคล้องกันภายใน (เช่น ระหว่างอุบัติการณ์ ความชุก และอัตราการเสียชีวิต) และรายงานพร้อมช่วงความไม่แน่นอนที่สะท้อนถึงความเบาบางของข้อมูลและข้อสมมติฐานของแบบจำลอง

Clinical relevance

ระเบียบวิธีเหล่านี้กำหนดตัวเลขภาระโรคที่อธิบายว่าการสูญเสียสุขภาพกระจายไปตามสาเหตุและภูมิภาคต่างๆ อย่างไร ซึ่งเป็นบริบทสำหรับการตีความการประมาณการที่เผยแพร่ ระเบียบวิธีเหล่านี้ดำเนินการในระดับประชากรและไม่มีบทบาทในการวินิจฉัยหรือการรักษาเฉพาะบุคคล

Epidemiology

ระเบียบวิธีเหล่านี้เป็นตัวอย่างโดยการศึกษาภาระโรคทั่วโลก (Global Burden of Disease studies) ซึ่งนำไปใช้กับสาเหตุหลายร้อยสาเหตุในกว่า 200 ประเทศและดินแดน สร้างการประมาณการที่เปรียบเทียบกันได้แม้ว่าข้อมูลปฐมภูมิจะไม่สมบูรณ์ก็ตาม

Evidence & guidelines

มาตรฐานระเบียบวิธีมีการบันทึกไว้ในการวิเคราะห์เชิงระบบของภาระโรคทั่วโลกที่ตีพิมพ์ใน The Lancet และในเอกสารระเบียบวิธีเฉพาะ เช่น เอกสารที่อธิบายการกระจายสาเหตุการเสียชีวิตใหม่ ซึ่งทำหน้าที่เป็นแนวปฏิบัติโดยพฤตินัยของสาขาวิชานี้

History

การประมาณการภาระโรคอย่างเป็นระบบได้รับการจัดตั้งขึ้นโดยการศึกษาภาระโรคทั่วโลกครั้งแรกในช่วงทศวรรษ 1990 ซึ่งกำหนดแนวปฏิบัติสำหรับการรวมข้อมูลการเสียชีวิตและข้อมูลที่ไม่ถึงแก่ชีวิต การศึกษาในรอบต่อมาได้ปรับปรุงการกระจายสาเหตุการเสียชีวิตใหม่ การสร้างแบบจำลองภาวะทุพพลภาพ และการหาปริมาณความไม่แน่นอน ทำให้การประมาณการภาระโรคกลายเป็นการดำเนินงานทางระเบียบวิธีที่ได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

Debates

ทางเลือกในการสร้างแบบจำลองมีผลต่อการประมาณการมากน้อยเพียงใด?

ในกรณีที่ข้อมูลปฐมภูมิมีน้อย ตัวเลขภาระโรคจะขึ้นอยู่กับตัวแปรร่วม อัลกอริทึมการกระจายใหม่ และโครงสร้างแบบจำลองอย่างมาก การประมาณการที่สร้างจากแบบจำลองควรได้รับความเชื่อถือมากน้อยเพียงใด และข้อสมมติฐานได้รับการรายงานอย่างโปร่งใสเพียงใด เป็นประเด็นถกเถียงที่เกิดขึ้นซ้ำๆ

Key figures

• Christopher Murray
• Alan Lopez
• Theo Vos
• Mohsen Naghavi

Seminal works

• murray-1997-mortality
• naghavi-2010-algorithms
• murray-2012-dalys

Frequently asked questions

เหตุใดการประมาณการภาระโรคจึงมีช่วงความไม่แน่นอน?

เนื่องจากหลายส่วนของโลกขาดข้อมูลที่สมบูรณ์ การประมาณการจึงสร้างขึ้นจากแบบจำลองและแหล่งข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ และช่วงความไม่แน่นอนจะแสดงให้เห็นว่าตัวเลขอาจแตกต่างกันได้มากน้อยเพียงใดเมื่อพิจารณาจากความเบาบางของข้อมูลและข้อสมมติฐานที่ใช้

การกระจายรหัสขยะใหม่คืออะไร?

เป็นกระบวนการของการกำหนดการเสียชีวิตที่ได้รับการรับรองว่ามีสาเหตุที่ไม่ชัดเจนหรือไม่น่าเป็นไปได้ ให้กับสาเหตุพื้นฐานที่มีความหมายมากขึ้น เพื่อไม่ให้ภาระโรคเฉพาะสาเหตุถูกบิดเบือนจากการรับรองการเสียชีวิตที่ไม่ดี