อัตราการตายและอัตราป่วยตาย

มาตรวัดอัตราการตายจะนับความถี่ที่โรคติดเชื้อคร่าชีวิต แต่คำถามเกี่ยวกับความถี่มีความหมายที่แตกต่างกันสองประการ อัตราการตายถามว่ามีผู้เสียชีวิตกี่รายในประชากรในช่วงเวลาหนึ่ง ในขณะที่อัตราป่วยตายถามว่าสัดส่วนของผู้ที่ติดเชื้อและเสียชีวิตจากโรคนี้เป็นเท่าใด การแยกแยะความแตกต่างเหล่านี้ และการรับรู้ปริมาณที่สาม ซึ่งก็คืออัตราส่วนการเสียชีวิตจากการติดเชื้อที่รวมถึงการติดเชื้อที่ไม่ถูกตรวจพบ เป็นสิ่งสำคัญในการตีความว่าเชื้อโรคมีความร้ายแรงเพียงใด

Definition

อัตราป่วยตาย (CFR) คือสัดส่วนของผู้ป่วยที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรคและเสียชีวิตจากโรคดังกล่าวภายในระยะเวลาที่กำหนด; อัตราการตายคือความถี่ของการเสียชีวิตจากโรคในประชากรทั้งหมดในช่วงเวลาหนึ่ง; และอัตราส่วนการเสียชีวิตจากการติดเชื้อ (IFR) คือสัดส่วนของผู้ติดเชื้อทั้งหมด ไม่ว่าจะตรวจพบหรือไม่ก็ตาม ที่เสียชีวิต

Scope

หัวข้อนี้ครอบคลุมคำจำกัดความและความแตกต่างระหว่างอัตราการตาย อัตราป่วยตาย (หรืออัตราส่วน) และอัตราส่วนการเสียชีวิตจากการติดเชื้อ ตัวเศษและตัวส่วนที่แต่ละอัตราส่วนต้องการ และอคติที่บิดเบือนการประมาณค่าในช่วงที่มีการระบาด เป็นข้อมูลอ้างอิงทางระเบียบวิธีสำหรับการวัดความร้ายแรง ไม่ใช่แหล่งข้อมูลการพยากรณ์โรคเฉพาะหรือคำแนะนำทางคลินิก

Core questions

• ความแตกต่างระหว่างอัตราการตาย อัตราป่วยตาย และอัตราส่วนการเสียชีวิตจากการติดเชื้อคืออะไร?
• เหตุใดอัตราป่วยตายจึงมีอคติอย่างมากในช่วงต้นของการระบาด?
• การเลือกตัวส่วนเปลี่ยนแปลงความร้ายแรงที่ปรากฏของเชื้อโรคได้อย่างไร?
• จะประมาณอัตราส่วนการเสียชีวิตจากการติดเชื้อได้อย่างไรเมื่อการติดเชื้อจำนวนมากไม่ถูกตรวจพบ?

Key concepts

• อัตราการตาย
• อัตราป่วยตาย / อัตราส่วน (CFR)
• อัตราส่วนการเสียชีวิตจากการติดเชื้อ (IFR)
• คำจำกัดความของตัวเศษและตัวส่วน
• การเซ็นเซอร์และระยะเวลารอดชีวิต
• การประเมินการติดเชื้อที่ไม่รุนแรงต่ำกว่าความเป็นจริง
• อัตราการเสียชีวิตตามอายุ

Mechanisms

แต่ละมาตรวัดเป็นอัตราส่วนที่การตีความขึ้นอยู่กับสิ่งที่นับ อัตราการตายจะนำจำนวนผู้เสียชีวิตจากโรคมาเทียบกับจำนวนประชากร-เวลาในประชากรทั้งหมด อัตราป่วยตายจะนำจำนวนผู้เสียชีวิตมาเทียบกับจำนวนผู้ป่วยที่ได้รับการวินิจฉัย ดังนั้นจึงมีความอ่อนไหวต่อวิธีการตรวจพบผู้ป่วย: เมื่อมีการตรวจเฉพาะผู้ป่วยที่มีอาการรุนแรงเท่านั้น อัตราป่วยตายจะสูงเกินจริง ในระหว่างการระบาดที่กำลังดำเนินอยู่ อัตราส่วนแบบง่ายของจำนวนผู้เสียชีวิตสะสมต่อจำนวนผู้ป่วยสะสมจะมีอคติ เนื่องจากผู้ป่วยที่เพิ่งนับได้ยังไม่มีเวลาที่จะเสียชีวิตหรือฟื้นตัว การแก้ไขความล่าช้านี้และเวลาที่ใช้ในการเสียชีวิตเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการประมาณค่าที่ถูกต้อง (Ghani et al., 2005) อัตราส่วนการเสียชีวิตจากการติดเชื้อจะแทนที่ตัวส่วนของผู้ป่วยที่ได้รับการวินิจฉัยด้วยการประมาณค่าของการติดเชื้อทั้งหมด ซึ่งโดยทั่วไปแล้วได้มาจากผลการสำรวจทางซีรัมวิทยา และโดยทั่วไปจึงต่ำกว่าอัตราป่วยตายมาก (Verity et al., 2020) ทั้งสามค่านี้ขึ้นอยู่กับอายุอย่างมากสำหรับการติดเชื้อส่วนใหญ่

Clinical relevance

มาตรวัดอัตราการเสียชีวิตอธิบายว่าการติดเชื้อมีความร้ายแรงเพียงใดในระดับประชากรและกลุ่มประชากร และเป็นพื้นฐานสำหรับการประเมินความรุนแรงในระหว่างการระบาด; สรุปความเสี่ยงในระดับกลุ่มและไม่ใช่สิ่งทดแทนการพยากรณ์โรคส่วนบุคคลหรือการตัดสินใจทางคลินิก

Epidemiology

การนับสาเหตุการเสียชีวิตในหลายร้อยภาวะและประเทศต่างๆ ให้ตัวส่วนและตัวเศษสำหรับการเสียชีวิตของประชากรจากสาเหตุติดเชื้อ และติดตามการลดลงหรือการกลับมาของโรคเมื่อเวลาผ่านไป (Naghavi et al., 2024) สำหรับเชื้อโรคอุบัติใหม่ การสร้างแบบจำลองจะช่วยประเมินผู้ป่วยที่รายงาน การเสียชีวิต และข้อมูลทางซีรัมวิทยา เพื่อประมาณทั้งอัตราส่วนผู้ป่วยเสียชีวิตและอัตราส่วนการเสียชีวิตจากการติดเชื้อ รวมถึงความชันของอายุ (Verity et al., 2020)

Evidence & guidelines

แนวทางระเบียบวิธีเน้นย้ำถึงคำจำกัดความของตัวส่วนที่ชัดเจนและการประมาณค่าการเสียชีวิตที่ปรับตามความล่าช้าในระหว่างการระบาด (Ghani et al., 2005) และตำราระบาดวิทยามาตรฐานได้กำหนดความแตกต่างระหว่างมาตรวัดการเสียชีวิตตามอัตราและตามสัดส่วน (Rothman, Greenland & Lash, 2008)

History

ความแตกต่างระหว่างอัตราการตายและอัตราป่วยตายเป็นหลักสำคัญของการวัดทางระบาดวิทยามานานแล้ว แต่เหตุการณ์การติดเชื้ออุบัติใหม่ที่เกิดขึ้นซ้ำๆ เช่น SARS ในปี 2003 ไข้หวัดใหญ่ระบาด และ COVID-19 ได้ทำให้ระเบียบวิธีสำหรับการประมาณค่าการเสียชีวิตแบบเรียลไทม์มีความคมชัดขึ้น เผยให้เห็นว่าการเลือกตัวส่วนและความล่าช้าในการรายงานมีอคติต่อการประมาณค่าเบื้องต้นอย่างไร (Ghani et al., 2005; Verity et al., 2020)

Debates

ตัวส่วนใดที่ให้มาตรวัดความร้ายแรงที่มีความหมาย?

อัตราป่วยตายขึ้นอยู่กับความละเอียดในการตรวจพบการติดเชื้อ ดังนั้นจึงอาจแตกต่างกันอย่างมากระหว่างสถานการณ์ที่มีเชื้อโรคเดียวกัน; อัตราส่วนการเสียชีวิตจากการติดเชื้อเป็นที่ต้องการในเชิงแนวคิด แต่ต้องใช้ข้อมูลทางซีรัมวิทยาเพื่อประมาณจำนวนผู้ติดเชื้อที่แท้จริง

Key figures

• Azra C. Ghani
• Christophe Fraser
• Neil M. Ferguson

Seminal works

• ghani-2005
• verity-2020

Frequently asked questions

อัตราป่วยตายเป็นอัตราจริงหรือไม่?

โดยเคร่งครัดแล้วเป็นสัดส่วน – การเสียชีวิตในผู้ป่วยที่ได้รับการวินิจฉัย – ไม่ใช่อัตราที่วัดตามจำนวนคน-เวลา ซึ่งเป็นเหตุผลที่นักระบาดวิทยาหลายคนชอบใช้คำว่าอัตราส่วนป่วยตาย ในทางตรงกันข้าม อัตราการตายเป็นอัตราที่แท้จริงในประชากรในช่วงเวลาหนึ่ง

เหตุใดอัตราป่วยตายของ COVID-19 ในช่วงแรกจึงสูงกว่าอัตราส่วนการเสียชีวิตจากการติดเชื้อ?

การตรวจในช่วงแรกส่วนใหญ่ตรวจพบผู้ป่วยที่มีอาการรุนแรงหรือมีอาการ ดังนั้นตัวส่วนของผู้ป่วยที่ได้รับการวินิจฉัยจึงพลาดการติดเชื้อที่ไม่รุนแรงและไม่มีอาการจำนวนมาก การรวมการติดเชื้อเหล่านั้น เช่นในการประมาณค่าการเสียชีวิตจากการติดเชื้อโดยใช้การสำรวจทางซีรัมวิทยา จะให้สัดส่วนการเสียชีวิตที่ต่ำกว่ามาก