อุบัติการณ์และความชุกของโรคติดเชื้อ

อุบัติการณ์และความชุกเป็นมาตรวัดพื้นฐานสองประการที่ใช้บ่งชี้ความชุกของโรค อุบัติการณ์นับจำนวนผู้ป่วยรายใหม่ที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาหนึ่งในประชากรที่มีความเสี่ยง ในขณะที่ความชุกนับจำนวนผู้ป่วยที่มีอยู่ ณ จุดเวลาหนึ่งหรือในช่วงเวลาหนึ่ง ในโรคติดเชื้อ มาตรวัดเหล่านี้มีพฤติกรรมที่แตกต่างกัน เนื่องจากผู้ป่วยสามารถปรากฏขึ้นอย่างรวดเร็วในระหว่างการแพร่เชื้อและหายไปได้จากการฟื้นตัว การเสียชีวิต หรือการรักษา

Definition

อุบัติการณ์คือความถี่ของผู้ป่วยรายใหม่ของการติดเชื้อที่เกิดขึ้นในประชากรที่มีความเสี่ยงในช่วงเวลาที่กำหนด ซึ่งแสดงในรูปของอัตรา (จำนวนผู้ป่วยต่อจำนวนคน-เวลา) หรือสัดส่วน (จำนวนผู้ป่วยต่อประชากรที่มีความเสี่ยง) ความชุกคือสัดส่วนของประชากรที่มีการติดเชื้อ ณ จุดเวลาหนึ่ง (ความชุก ณ จุดเวลา) หรือในช่วงเวลาหนึ่ง (ความชุกในช่วงเวลา)

Scope

หัวข้อนี้ให้คำจำกัดความของอุบัติการณ์ (ทั้งในรูปของอัตราและสัดส่วน รวมถึงอัตราการป่วยที่ใช้ในการระบาด) และความชุก (ความชุก ณ จุดเวลาและความชุกในช่วงเวลา) อธิบายความสัมพันธ์ระหว่างสองมาตรวัดนี้ผ่านระยะเวลาของการติดเชื้อ และระบุว่าเหตุใดแต่ละมาตรวัดจึงเหมาะสมกับสถานการณ์โรคติดเชื้อที่แตกต่างกัน บทความนี้เป็นการอ้างอิงแนวคิดการวัด ไม่ใช่คู่มือการคำนวณหรือการรายงาน

Core questions

• เมื่อใดที่ควรใช้อุบัติการณ์แทนความชุกในการอธิบายการติดเชื้อ?
• อัตราการป่วยทำหน้าที่เป็นสัดส่วนอุบัติการณ์ในการระบาดได้อย่างไร?
• ระยะเวลาของการติดเชื้อเชื่อมโยงอุบัติการณ์และความชุกได้อย่างไร?
• เหตุใดการติดเชื้อเรื้อรังที่มีอุบัติการณ์ต่ำจึงมีความชุกสูงได้?

Key concepts

• อัตราอุบัติการณ์ (คน-เวลา)
• สัดส่วนอุบัติการณ์ (อุบัติการณ์สะสม)
• อัตราการป่วย
• ความชุก ณ จุดเวลา
• ความชุกในช่วงเวลา
• ประชากรที่มีความเสี่ยง
• ความชุกประมาณเท่ากับอุบัติการณ์คูณด้วยระยะเวลา

Mechanisms

อุบัติการณ์ต้องอาศัยประชากรที่มีความเสี่ยงที่กำหนดไว้และกรอบเวลา รูปแบบอัตราของอุบัติการณ์ใช้จำนวนคน-เวลาในตัวส่วน ในขณะที่รูปแบบสัดส่วน (อุบัติการณ์สะสม หรืออัตราการป่วยในการระบาด) ใช้จำนวนผู้ที่มีความเสี่ยง ความชุกเป็นภาพรวมที่ผสมผสานผู้ป่วยรายใหม่และผู้ป่วยที่มีอยู่ก่อนแล้ว ทั้งสองมีความเชื่อมโยงกัน: ในสภาวะคงที่ ความชุกจะประมาณเท่ากับผลคูณของอุบัติการณ์และระยะเวลาเฉลี่ยของโรค ดังนั้น การติดเชื้อที่มีระยะเวลาสั้นและหายได้เองมักจะแสดงความชุกต่ำแม้จะมีอุบัติการณ์สูง ในขณะที่การติดเชื้อเรื้อรังจะสะสมผู้ป่วยที่มีความชุก (Dorn, 1951; Rothman, Greenland, & Lash, 2008; Giesecke, 2017)

Clinical relevance

การแยกแยะอุบัติการณ์ออกจากความชุกช่วยในการอ่านรายงานโรคติดเชื้อได้อย่างถูกต้อง: อุบัติการณ์สะท้อนการแพร่เชื้อในปัจจุบันและแรงของการติดเชื้อใหม่ ในขณะที่ความชุกสะท้อนภาระของการติดเชื้อที่มีอยู่ในประชากร บทความนี้อธิบายแนวคิดการวัดและไม่ใช่แนวทางสำหรับการวินิจฉัยหรือการดูแลรายบุคคล

Epidemiology

มาตรวัดอุบัติการณ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งอัตราการป่วย มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการอธิบายการระบาด ซึ่งสัดส่วนของกลุ่มที่สัมผัสเชื้อที่ป่วยเป็นตัวอธิบายหลัก ความชุกถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายเพื่ออธิบายภาระของการติดเชื้อเรื้อรัง เช่น การติดเชื้อไวรัสเรื้อรัง ความสัมพันธ์เชิงแนวคิดระหว่างสองมาตรวัดนี้เป็นพื้นฐานในการรายงานภาระโรคติดเชื้อ (Dorn, 1951; Giesecke, 2017)

Evidence & guidelines

คำจำกัดความและความสัมพันธ์เหล่านี้ได้รับการกำหนดไว้ในตำราระบาดวิทยาและวรรณกรรมระเบียบวิธีวิจัย มากกว่าที่จะอยู่ในแนวทางปฏิบัติทางคลินิก (Rothman, Greenland, & Lash, 2008; Giesecke, 2017)

History

ความแตกต่างอย่างเป็นทางการระหว่างอุบัติการณ์และความชุกได้รับการอธิบายอย่างชัดเจนในงานเขียนระเบียบวิธีวิจัยช่วงกลางศตวรรษที่ยี่สิบ เมื่อระบาดวิทยาได้จัดระบบการวัดความถี่ของโรค งานของ Dorn ในปี 1951 เกี่ยวกับวิธีการวัดอุบัติการณ์และความชุกเป็นคำแถลงอ้างอิงแรกๆ ของคำจำกัดความเหล่านี้ (Dorn, 1951)

Key figures

• Harold F. Dorn
• Kenneth J. Rothman
• Johan Giesecke

Seminal works

• dorn-1951

Frequently asked questions

อุบัติการณ์และความชุกแตกต่างกันอย่างไร?

อุบัติการณ์นับจำนวนผู้ป่วยรายใหม่ที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาหนึ่งในกลุ่มผู้มีความเสี่ยง ซึ่งสะท้อนการแพร่เชื้อในปัจจุบัน ในขณะที่ความชุกนับจำนวนผู้ป่วยที่มีอยู่ทั้งหมด ณ จุดเวลาหนึ่งหรือในช่วงเวลาหนึ่ง ซึ่งสะท้อนภาระการติดเชื้อทั้งหมดที่มีอยู่

อัตราการป่วยคืออะไร?

อัตราการป่วยคือสัดส่วนอุบัติการณ์ที่ใช้ในการระบาด: จำนวนผู้ที่ป่วยหารด้วยจำนวนผู้ที่มีความเสี่ยงในกลุ่มที่กำหนดในช่วงระยะเวลาของการระบาด