มาตรการความถี่และการเกิดโรค
มาตรการความถี่และการเกิดโรคเป็นปริมาณที่ระบาดวิทยาใช้ในการนับจำนวนโรค การเสียชีวิต หรือเหตุการณ์ทางสุขภาพอื่นๆ ที่มีอยู่ในประชากร มาตรการเหล่านี้จะแปลงจำนวนผู้ป่วยดิบให้เป็นตัวเลขที่ตีความได้ โดยเชื่อมโยงจำนวนเหตุการณ์เข้ากับขนาดของประชากรและช่วงเวลาที่สังเกตการณ์ ซึ่งเป็นรากฐานเชิงตัวเลขที่ใช้ในการเปรียบเทียบความเสี่ยงและอัตรา
Definition
มาตรการความถี่และการเกิดโรคเป็นปริมาณทางระบาดวิทยาที่แสดงถึงปริมาณของภาวะหรือเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพในประชากร โดยเชื่อมโยงจำนวนผู้ป่วยเข้ากับประชากรที่มีความเสี่ยง และสำหรับมาตรการอุบัติการณ์ จะเชื่อมโยงกับเวลาที่มีความเสี่ยง
Scope
ส่วนนี้จะแนะนำผู้อ่านให้รู้จักกับกลุ่มมาตรการพื้นฐานของการเกิดโรค ได้แก่ ความชุก (ปริมาณของโรคที่มีอยู่), อุบัติการณ์ (ความเร็วของการเกิดโรคใหม่), และสองวิธีหลักในการแสดงอุบัติการณ์ — อุบัติการณ์สะสม (ความเสี่ยง) และความหนาแน่นของอุบัติการณ์ (อัตรา) นอกจากนี้ยังครอบคลุมมาตรการการเสียชีวิต ซึ่งใช้ตรรกะเดียวกันกับการเสียชีวิตเป็นเหตุการณ์ที่สนใจ การนำเสนอเป็นแนวคิดและระเบียบวิธี ไม่ใช่คู่มือสำหรับการตัดสินใจทางคลินิก
Sub-topics
Core questions
- มีโรคหรือภาวะใดบ้างในประชากร ณ เวลาใดเวลาหนึ่ง?
- ผู้ป่วยรายใหม่เกิดขึ้นเร็วเพียงใดในประชากรเมื่อเวลาผ่านไป?
- เมื่อใดที่ควรแสดงการเกิดโรคเป็นสัดส่วน (ความเสี่ยง) เทียบกับอัตรา?
- ตัวส่วนประชากร รวมถึงคน-เวลา ถูกกำหนดและนับอย่างไร?
Key concepts
- ตัวเศษ (ผู้ป่วย) และตัวส่วน (ประชากรที่มีความเสี่ยง)
- ความชุกเทียบกับอุบัติการณ์
- ความเสี่ยง (สัดส่วน) เทียบกับอัตรา
- คน-เวลาที่มีความเสี่ยง
- มาตรการ ณ จุดเวลาเทียบกับมาตรการตลอดช่วงเวลา
- การเสียชีวิตเป็นมาตรการความถี่
Mechanisms
มาตรการการเกิดโรคทุกชนิดคือการนับเหตุการณ์ที่วางอยู่เหนือตัวส่วนที่แสดงถึงประชากรที่เหตุการณ์เหล่านั้นเกิดขึ้น ความชุกใช้ตัวส่วนประชากรแบบคงที่และนับผู้ป่วยที่มีอยู่ ณ จุดใดจุดหนึ่งหรือตลอดช่วงเวลาหนึ่ง; อุบัติการณ์ใช้ตัวส่วนที่สะท้อนถึงผู้ที่มีความเสี่ยงและระยะเวลาที่มีความเสี่ยง โดยนับเฉพาะผู้ป่วยรายใหม่เท่านั้น เมื่อตัวส่วนคือผู้ที่ได้รับการติดตามตลอดช่วงเวลาที่กำหนด อุบัติการณ์จะเป็นสัดส่วน (อุบัติการณ์สะสม หรือความเสี่ยง); เมื่อตัวส่วนคือคน-เวลาที่สะสม อุบัติการณ์จะเป็นอัตรา (ความหนาแน่นของอุบัติการณ์) มาตรการการเสียชีวิตใช้โครงสร้างตัวเศษเหนือตัวส่วนเดียวกัน โดยมีการเสียชีวิตเป็นเหตุการณ์ การเลือกตัวส่วนที่ถูกต้อง — และสำหรับอัตรา การสะสมคน-เวลาอย่างถูกต้อง — คือสิ่งที่ทำให้มาตรการเหล่านี้สามารถเปรียบเทียบได้ระหว่างประชากรที่มีขนาดและช่วงเวลาการสังเกตที่แตกต่างกัน
Clinical relevance
มาตรการเหล่านี้เป็นพื้นฐานของข้อความเชิงปริมาณเกือบทั้งหมดในสาขาวิทยาศาสตร์สุขภาพเกี่ยวกับความชุกหรือความรวดเร็วของการเกิดภาวะ และเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับการทำความเข้าใจมาตรการความสัมพันธ์และผลกระทบ การอ่านค่าเหล่านี้อย่างถูกต้องเป็นส่วนหนึ่งของการประเมินหลักฐาน; มาตรการเหล่านี้อธิบายการเกิดโรคในระดับประชากร และไม่ใช่คำแนะนำสำหรับการวินิจฉัยหรือการรักษาเฉพาะบุคคล
Epidemiology
มาตรการความถี่มีการรายงานตลอดระบาดวิทยาเชิงพรรณนา การเฝ้าระวัง และส่วนนำของการศึกษาเชิงวิเคราะห์ ซึ่งมาตรการเหล่านี้จะบ่งชี้ภาระของภาวะก่อนที่จะมีการตรวจสอบความสัมพันธ์ ความชุกเป็นลักษณะเฉพาะของการสำรวจภาคตัดขวาง; อุบัติการณ์ต้องมีการติดตามประชากรที่มีความเสี่ยง เช่นในการศึกษาแบบโคฮอร์ท; มาตรการการเสียชีวิตเป็นหลักสำคัญของสถิติชีพและการเฝ้าระวังสาธารณสุข
History
การนับจำนวนผู้เสียชีวิตและผู้ป่วยเทียบกับประชากรมีรากฐานมาจากบัญชีการเสียชีวิตในศตวรรษที่สิบเจ็ด และงานสถิติชีพในศตวรรษที่สิบเก้าที่มาพร้อมกับการเพิ่มขึ้นของสาธารณสุข ความแตกต่างที่ทันสมัยและมีการกำหนดไว้อย่างชัดเจนระหว่างความชุกและอุบัติการณ์ และระหว่างความเสี่ยงและอัตรา ได้รับการรวบรวมไว้ในตำราและพจนานุกรมระบาดวิทยาในศตวรรษที่ยี่สิบ ซึ่งได้กำหนดมาตรฐานตัวส่วนและคำศัพท์ที่ใช้กันอยู่ในปัจจุบัน
Related topics
Seminal works
- grimes-descriptive-2002
- rothman-2008
- porta-2014
Frequently asked questions
- มาตรการความถี่และมาตรการความสัมพันธ์แตกต่างกันอย่างไร?
- มาตรการความถี่จะนับจำนวนโรคหรือการเสียชีวิตที่เกิดขึ้นในประชากรเดียว (เช่น ความชุกหรืออุบัติการณ์) ในขณะที่มาตรการความสัมพันธ์จะเปรียบเทียบความถี่ระหว่างกลุ่ม (เช่น อัตราส่วนความเสี่ยงหรืออัตราส่วนอัตรา) มาตรการความถี่เป็นองค์ประกอบพื้นฐานที่ใช้ในการคำนวณมาตรการความสัมพันธ์
- เหตุใดตัวส่วนจึงมีความสำคัญมากในมาตรการเหล่านี้?
- ตัวส่วนกำหนดประชากรที่การนับนั้นเกี่ยวข้อง การใช้ตัวส่วนที่ไม่ถูกต้อง — การนับผู้ที่ไม่มีความเสี่ยง หรือการละเลยเวลาที่พวกเขาได้รับการสังเกต — จะบิดเบือนมาตรการและทำให้การเปรียบเทียบระหว่างประชากรไม่ถูกต้อง