ระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก

ระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกเป็นชั้นข้อมูลสารสนเทศที่ให้คำแนะนำทางเภสัชพันธุศาสตร์แก่แพทย์ในขณะที่สั่งยา ระบบเหล่านี้เชื่อมโยงผลลัพธ์จีโนไทป์ที่จัดเก็บไว้กับขั้นตอนการสั่งยาในเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ ดังนั้นเมื่อแพทย์สั่งยาที่เกี่ยวข้อง ระบบจะสามารถแสดงคำแนะนำที่เกี่ยวข้องได้โดยอัตโนมัติ การสนับสนุนการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางว่าเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการนำผลลัพธ์ทางเภสัชพันธุศาสตร์ไปปฏิบัติ แต่ต้องได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ข้อมูลโดยไม่ก่อให้เกิดความสับสน

Definition

ระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกทางเภสัชพันธุศาสตร์คือซอฟต์แวร์ที่รวมเข้ากับเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ ซึ่งเชื่อมโยงจีโนไทป์ที่จัดเก็บไว้ของผู้ป่วยเข้ากับคำสั่งยา และนำเสนอคำแนะนำทางเภสัชพันธุศาสตร์ที่เกี่ยวข้องแก่แพทย์ ณ จุดสั่งยา

Scope

บทความนี้อธิบายถึงวิธีการสร้างระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกทางเภสัชพันธุศาสตร์ในเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ บทบาทของการแจ้งเตือนก่อนและหลังการทดสอบ ความท้าทายของความเหนื่อยล้าจากการแจ้งเตือน และเหตุใดการสนับสนุนการตัดสินใจจึงถือเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับการทดสอบเชิงรุกที่ใช้งานได้จริง บทความนี้อ้างอิงจากประสบการณ์การนำไปใช้ในสถาบัน เป็นคำอธิบายอ้างอิงของการออกแบบการสนับสนุนการตัดสินใจ และไม่ใช่คำแนะนำเกี่ยวกับยา การแจ้งเตือน หรือการสั่งยาใดๆ

Core questions

• ระบบสนับสนุนการตัดสินใจเชื่อมโยงจีโนไทป์ที่จัดเก็บไว้กับคำสั่งยาได้อย่างไร?
• การแจ้งเตือนก่อนการทดสอบและหลังการทดสอบคืออะไร และทำหน้าที่อะไร?
• เหตุใดความเหนื่อยล้าจากการแจ้งเตือนจึงเป็นปัญหาการออกแบบที่สำคัญ?
• เหตุใดการสนับสนุนการตัดสินใจจึงถือว่าจำเป็นสำหรับการทดสอบเชิงรุกเพื่อให้เกิดประโยชน์?

Key concepts

• การบูรณาการเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์
• การแจ้งเตือน ณ จุดสั่งยา
• การสนับสนุนการตัดสินใจก่อนและหลังการทดสอบ
• ความเหนื่อยล้าจากการแจ้งเตือน
• การนำจีโนไทป์ที่จัดเก็บไว้กลับมาใช้ใหม่
• การเชื่อมโยงจีโนไทป์กับคำแนะนำโดยอัตโนมัติ

Mechanisms

ระบบสนับสนุนการตัดสินใจจะจัดเก็บผลลัพธ์จีโนไทป์ที่แยกจากกันและสามารถคำนวณได้ในเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ และเชื่อมโยงผลลัพธ์เหล่านั้นกับยาที่ได้รับผลกระทบ เมื่อแพทย์สั่งยาที่เกี่ยวข้อง ระบบจะส่งการแจ้งเตือนแบบขัดจังหวะหรือไม่ขัดจังหวะเพื่อนำเสนอคำแนะนำที่เกี่ยวข้อง การแจ้งเตือนหลังการทดสอบจะใช้ผลลัพธ์ที่มีอยู่ ในขณะที่การแจ้งเตือนก่อนการทดสอบสามารถกระตุ้นให้สั่งการทดสอบเมื่อไม่มีการทดสอบ (Hicks et al., 2016; Hicks et al., 2016) เนื่องจากผลลัพธ์ของเชื้อสายพันธุ์คงทน จีโนไทป์ที่จัดเก็บไว้เดียวกันสามารถกระตุ้นการแจ้งเตือนสำหรับยาหลายชนิดเมื่อเวลาผ่านไป ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมการสนับสนุนการตัดสินใจจึงถูกมองว่าเป็นกลไกที่ทำให้การทดสอบเชิงรุกสามารถนำไปปฏิบัติได้ (Pulley et al., 2012; Roden, 2019) ความตึงเครียดในการออกแบบที่คงอยู่คือความเหนื่อยล้าจากการแจ้งเตือน: การแจ้งเตือนที่มากเกินไปหรือไม่ตรงเป้าหมายทำให้แพทย์ละเลยการแจ้งเตือน ดังนั้นระบบจึงต้องรักษาสมดุลระหว่างความสมบูรณ์กับคุณภาพของสัญญาณ

Clinical relevance

การสนับสนุนการตัดสินใจเป็นตัวกำหนดว่าผลลัพธ์ทางเภสัชพันธุศาสตร์จะไปถึงแพทย์จริงหรือไม่เมื่อมีความเกี่ยวข้อง การทำความเข้าใจการออกแบบช่วยอธิบายว่าเหตุใดผลลัพธ์บางอย่างจึงมีอิทธิพลต่อการดูแล และบางอย่างก็ไม่ได้ถูกนำไปใช้ บทความนี้อธิบายโครงสร้างพื้นฐานด้านสารสนเทศในระดับระบบ และไม่ใช่แหล่งที่มาของคำแนะนำในการสั่งยา เนื้อหาของการแจ้งเตือนใดๆ และการตัดสินใจใดๆ ที่เกิดขึ้นนั้นขึ้นอยู่กับแพทย์ผู้ทรงคุณวุฒิที่ใช้แนวทางปฏิบัติปัจจุบัน

Evidence & guidelines

รายงานของสถาบันอธิบายว่าการตีความทางเภสัชพันธุศาสตร์ถูกทำให้เป็นอัตโนมัติและรวมเข้ากับเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ได้อย่างไร และการสนับสนุนการตัดสินใจถูกจับคู่กับบริการให้คำปรึกษาได้อย่างไร (Hicks et al., 2016; Hicks et al., 2016) โครงการเชิงรุกได้แสดงให้เห็นถึงการสนับสนุนการตัดสินใจในฐานะส่วนหนึ่งของโครงสร้างพื้นฐานการทดสอบเชิงรุก (Pulley et al., 2012) และบทวิจารณ์ได้อธิบายบทบาทของมันในสาขาต่างๆ (Roden, 2019) สิ่งเหล่านี้เป็นรายงานการนำไปใช้มากกว่าคำแนะนำทางคลินิกเฉพาะบุคคล

History

เมื่อสถาบันต่างๆ เริ่มจัดเก็บผลลัพธ์ทางเภสัชพันธุศาสตร์ ก็เป็นที่ชัดเจนว่าผลลัพธ์ที่อยู่ในบันทึกมีผลกระทบน้อยมาก เว้นแต่จะถูกนำเสนอเมื่อมีความเกี่ยวข้อง โปรแกรมต่างๆ เช่น PREDICT ของ Vanderbilt ได้สร้างการสนับสนุนการตัดสินใจในการจัดทำจีโนไทป์เชิงรุกตั้งแต่เริ่มต้น (Pulley et al., 2012) และการนำไปใช้ในระบบสุขภาพในภายหลังได้พัฒนาระบบอัตโนมัติเพื่อโหลดการตีความทางเภสัชพันธุศาสตร์ลงในบันทึกอิเล็กทรอนิกส์และกระตุ้นการแจ้งเตือนเมื่อสั่งยา (Hicks et al., 2016; Hicks et al., 2016) การจัดการภาระการแจ้งเตือนได้กลายเป็นความท้าทายที่สำคัญของระบบเหล่านี้ตั้งแต่แรกเริ่ม (Roden, 2019)

Debates

การรักษาสมดุลระหว่างความสมบูรณ์กับความเหนื่อยล้าจากการแจ้งเตือน

การแจ้งเตือนที่ครอบคลุมช่วยเพิ่มโอกาสที่คำแนะนำที่เกี่ยวข้องจะถูกมองเห็น แต่การแจ้งเตือนที่มากเกินไปหรือมีค่าน้อยทำให้แพทย์ละเลย การปรับจำนวน เวลา และการขัดจังหวะของการแจ้งเตือนทางเภสัชพันธุศาสตร์เป็นปัญหาการออกแบบที่กำลังดำเนินอยู่

Key figures

• J. Kevin Hicks
• Kristine R. Crews
• James M. Hoffman
• Dan M. Roden

Seminal works

• pulley-2012
• hicks-2016-ehr
• hicks-2016

Frequently asked questions

เหตุใดจึงจำเป็นต้องมีการสนับสนุนการตัดสินใจหากผลลัพธ์อยู่ในบันทึกอยู่แล้ว?

ผลลัพธ์ที่จัดเก็บไว้จะไม่มีผลใดๆ เว้นแต่จะไปถึงแพทย์เมื่อมีการสั่งยาที่เกี่ยวข้อง การสนับสนุนการตัดสินใจจะเชื่อมโยงจีโนไทป์กับคำสั่งยาโดยอัตโนมัติและแสดงคำแนะนำในขณะนั้น

ความเหนื่อยล้าจากการแจ้งเตือนคืออะไร?

เป็นแนวโน้มที่แพทย์จะละเลยหรือเพิกเฉยต่อการแจ้งเตือนเมื่อมีการแจ้งเตือนบ่อยเกินไปหรือมีค่าน้อย ซึ่งอาจทำให้คำแนะนำทางเภสัชพันธุศาสตร์ที่สำคัญถูกมองข้ามไป และเป็นเหตุผลสำคัญที่การแจ้งเตือนต้องกำหนดเป้าหมายอย่างระมัดระวัง