ระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก: การออกแบบและประสิทธิผล

ระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก (CDSS) คือซอฟต์แวร์ที่จับคู่ลักษณะเฉพาะของผู้ป่วยแต่ละรายกับฐานความรู้ที่ประมวลผลด้วยคอมพิวเตอร์ และนำเสนอการประเมินหรือข้อเสนอแนะเฉพาะผู้ป่วยแก่แพทย์ บุคลากร หรือผู้ป่วย หัวข้อนี้ครอบคลุมถึงวิธีการออกแบบระบบดังกล่าว วิธีการนำไปใช้ในขั้นตอนการทำงานทางคลินิก และหลักฐานที่บ่งชี้ว่าระบบเหล่านี้เปลี่ยนแปลงการปฏิบัติงานและผลลัพธ์อย่างไร

Definition

ระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกคือระบบความรู้เชิงรุกที่ใช้ข้อมูลผู้ป่วยตั้งแต่สองรายการขึ้นไปเพื่อสร้างคำแนะนำเฉพาะกรณี โดยทั่วไปประกอบด้วยฐานความรู้ กลไกการอนุมานหรือการให้เหตุผล และกลไกสำหรับการสื่อสารกับผู้ใช้ภายในขั้นตอนการทำงานทางคลินิก

Scope

บทความนี้กล่าวถึงสถาปัตยกรรมและคุณสมบัติการออกแบบของการสนับสนุนการตัดสินใจ (ฐานความรู้ กลไกการอนุมาน ส่วนต่อประสานการสื่อสาร) ความแตกต่างระหว่างระบบที่ใช้ความรู้และระบบที่ไม่ใช้ความรู้ การแทรกแซงทั่วไป เช่น การแจ้งเตือน การเตือนความจำ ชุดคำสั่ง และปุ่มข้อมูล รวมถึงปัญหาที่เกิดขึ้นซ้ำๆ ของความเหนื่อยล้าจากการแจ้งเตือนและความเหมาะสมกับขั้นตอนการทำงาน บทความนี้สรุปหลักฐานจากการทดลองควบคุมเกี่ยวกับประสิทธิผลและคุณสมบัติการออกแบบที่เกี่ยวข้องกับความสำเร็จ โดยจัดทำขึ้นในฐานะหัวข้อระเบียบวิธีวิจัยมากกว่าคำแนะนำทางคลินิก

Key concepts

• ฐานความรู้และกลไกการอนุมาน
• ระบบที่ใช้ความรู้เทียบกับระบบที่ไม่ใช้ความรู้
• การแจ้งเตือน การเตือนความจำ และชุดคำสั่ง
• ปุ่มข้อมูลและการดึงข้อมูลที่รับรู้บริบท
• ความเหนื่อยล้าจากการแจ้งเตือนและอัตราการละเลย
• การบูรณาการขั้นตอนการทำงานและสิทธิห้าประการของ CDS
• การทำงานร่วมกันตามมาตรฐาน (SMART on FHIR, CDS Hooks)
• สิทธิห้าประการของการสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก

Mechanisms

การสนับสนุนการตัดสินใจส่วนใหญ่จะเชื่อมโยงฐานความรู้ที่ได้รับการดูแลจัดการเข้ากับกลไกการอนุมานที่ประเมินข้อมูลผู้ป่วยเทียบกับกฎหรือแบบจำลองที่เข้ารหัสไว้ จากนั้นจึงส่งผลลัพธ์ผ่านส่วนต่อประสานกับผู้ใช้ โดยในอุดมคติแล้วควรเป็นไปโดยอัตโนมัติและอยู่ภายในขั้นตอนการทำงานที่มีอยู่ แทนที่จะต้องมีการค้นหาแยกต่างหาก การทบทวนอย่างเป็นระบบระบุชุดคุณสมบัติเล็กๆ ที่คาดการณ์ความสำเร็จได้อย่างมาก: การจัดหาการสนับสนุนการตัดสินใจโดยอัตโนมัติซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของขั้นตอนการทำงานของแพทย์ การจัดหา ณ เวลาและสถานที่ของการตัดสินใจ ข้อเสนอแนะที่นำไปปฏิบัติได้ และการสร้างโดยคอมพิวเตอร์ (Kawamoto, 2005) มาตรฐานต่างๆ เช่น SMART on FHIR ช่วยให้แอปพลิเคชันสนับสนุนการตัดสินใจสามารถเขียนได้ครั้งเดียวและทำงานได้ในแพลตฟอร์มเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ต่างๆ (Mandel, 2016)

Clinical relevance

ระบบสนับสนุนการตัดสินใจกำหนดการแจ้งเตือน คำเตือน และคำสั่งเริ่มต้นจำนวนมากที่แพทย์พบเจอ ดังนั้นการออกแบบจึงส่งผลโดยตรงต่อวิธีการที่ความรู้เข้าถึงข้างเตียงผู้ป่วย และปริมาณ 'เสียงรบกวน' ที่แพทย์ต้องเผชิญ บทความนี้อธิบายถึงวิธีการออกแบบและประเมินระบบดังกล่าว โดยไม่ได้ให้เกณฑ์การวินิจฉัยหรือคำแนะนำการรักษาสำหรับผู้ป่วยรายใดรายหนึ่ง

Evidence & guidelines

การทบทวนอย่างเป็นระบบขนาดใหญ่พบว่าการสนับสนุนการตัดสินใจด้วยคอมพิวเตอร์ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของแพทย์ในการทดลองที่ประเมินส่วนใหญ่ ในขณะที่หลักฐานของประโยชน์ต่อผลลัพธ์ของผู้ป่วยมีน้อยและไม่สอดคล้องกัน (Garg, 2005) การทบทวนที่เกี่ยวข้องแสดงให้เห็นว่าการที่ระบบปรับปรุงการปฏิบัติงานนั้นส่วนใหญ่เกิดจากคุณสมบัติการออกแบบมากกว่าโดเมนทางคลินิก โดยการจัดส่งแบบอัตโนมัติ ในขั้นตอนการทำงาน และ ณ จุดดูแลเป็นปัจจัยสำคัญ (Kawamoto, 2005) การสังเคราะห์เชิงปฏิบัติ เช่น 'บัญญัติสิบประการ' ได้แปลผลการวิจัยเหล่านี้ให้เป็นหลักการออกแบบ (Bates, 2003)

History

การสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกพัฒนามาจากระบบผู้เชี่ยวชาญที่ใช้กฎในทศวรรษ 1970 และเข้าสู่การดูแลตามปกติผ่านการป้อนคำสั่งโดยผู้ให้บริการด้วยคอมพิวเตอร์และเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ตั้งแต่ทศวรรษ 1990 การทบทวนอย่างเป็นระบบในช่วงกลางทศวรรษ 2000 ได้ปรับเปลี่ยนคำถามจาก 'CDSS ทำงานได้หรือไม่?' เป็น 'คุณสมบัติการออกแบบใดที่ทำให้ CDSS ทำงานได้?' และทศวรรษ 2010 ได้เพิ่มแพลตฟอร์มแอปพลิเคชันที่ใช้มาตรฐานและสามารถทำงานร่วมกันได้ ซึ่งแยกตรรกะการตัดสินใจออกจากระบบของผู้จำหน่ายเฉพาะ

Debates

จะลดความเหนื่อยล้าจากการแจ้งเตือนได้อย่างไรโดยไม่สูญเสียคุณค่าด้านความปลอดภัย?

การแจ้งเตือนที่ขัดจังหวะมักถูกละเลย ซึ่งเพิ่มความเสี่ยงที่คำเตือนที่สำคัญจะถูกมองข้าม นักออกแบบกำลังถกเถียงกันถึงวิธีการปรับความเฉพาะเจาะจง การจัดลำดับชั้น และเวลา เพื่อให้การแจ้งเตือนที่มีคุณค่าสูงยังคงโดดเด่น ในขณะที่การแจ้งเตือนที่มีคุณค่าต่ำจะถูกระงับ

เหตุใดการสนับสนุนการตัดสินใจจึงปรับปรุงมาตรการกระบวนการได้อย่างน่าเชื่อถือมากกว่าผลลัพธ์ของผู้ป่วย?

การทดลองแสดงให้เห็นการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของแพทย์อย่างสอดคล้องกันมากกว่าผลลัพธ์ทางคลินิก ซึ่งกระตุ้นให้เกิดการอภิปรายเกี่ยวกับการศึกษาผลลัพธ์ที่มีกำลังไม่เพียงพอ ความเชื่อมโยงที่อ่อนแอระหว่างกระบวนการเป้าหมายกับผลลัพธ์ และคุณภาพของการนำไปใช้งาน

Key figures

• David W. Bates
• Kensaku Kawamoto
• R. Brian Haynes
• Joshua C. Mandel

Seminal works

• garg-2005
• kawamoto-2005
• bates-2003

Frequently asked questions

ส่วนประกอบของระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกมีอะไรบ้าง?

โดยทั่วไปประกอบด้วยฐานความรู้ (ความรู้ทางคลินิกที่เข้ารหัส) กลไกการอนุมานหรือการให้เหตุผลที่นำความรู้นั้นไปใช้กับข้อมูลผู้ป่วย และส่วนต่อประสานการสื่อสารที่ส่งผลลัพธ์ไปยังผู้ใช้ภายในขั้นตอนการทำงานของพวกเขา

คุณสมบัติการออกแบบใดที่ทำให้การสนับสนุนการตัดสินใจมีประสิทธิผล?

การทบทวนชี้ให้เห็นว่าการจัดหาการสนับสนุนโดยอัตโนมัติภายในขั้นตอนการทำงาน การจัดส่ง ณ เวลาและสถานที่ของการตัดสินใจ ข้อเสนอแนะที่นำไปปฏิบัติได้ และการสร้างโดยคอมพิวเตอร์ เป็นคุณสมบัติที่เกี่ยวข้องกับการปรับปรุงการปฏิบัติงานมากที่สุด