การประเมินและการแบ่งระดับความเสี่ยงโรคหัวใจและหลอดเลือด

การประเมินและการแบ่งระดับความเสี่ยงโรคหัวใจและหลอดเลือด คือการประมาณความน่าจะเป็นที่บุคคลหนึ่งจะเกิดเหตุการณ์โรคหัวใจและหลอดเลือดในอนาคตจากปัจจัยเสี่ยงต่างๆ ที่มีอยู่ และใช้ค่าประมาณนั้นในการตัดสินใจว่าจะให้การรักษาเชิงป้องกันในระดับใด การเปลี่ยนปัจจัยเสี่ยงหลายอย่างให้เป็นตัวเลขความเสี่ยงสัมบูรณ์เพียงค่าเดียว ช่วยให้การป้องกันมุ่งเป้าไปที่ผู้ที่น่าจะได้รับประโยชน์สูงสุด

Definition

การประเมินและการแบ่งระดับความเสี่ยงโรคหัวใจและหลอดเลือด คือการใช้แบบจำลองหลายตัวแปรที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว เพื่อประมาณความน่าจะเป็นสัมบูรณ์ที่บุคคลหนึ่งจะเกิดเหตุการณ์โรคหัวใจและหลอดเลือดในช่วงเวลาที่กำหนด และการจัดกลุ่มบุคคลออกเป็นหมวดหมู่ความเสี่ยงเพื่อเป็นข้อมูลในการกำหนดความเข้มข้นของการรักษาเชิงป้องกัน

Scope

หัวข้อนี้ครอบคลุมถึงเหตุผลที่ความเสี่ยงสัมบูรณ์ (รวม) เป็นที่นิยมมากกว่าการพิจารณาปัจจัยเสี่ยงเดี่ยวๆ วิธีการสร้างสมการความเสี่ยงหลายตัวแปรจากข้อมูลกลุ่มประชากร ปัจจัยนำเข้าที่มักใช้ และวิธีการจัดกลุ่มความเสี่ยงที่ประมาณได้เป็นหมวดหมู่เพื่อเป็นแนวทางในการกำหนดความเข้มข้นของการป้องกัน หัวข้อนี้เป็นข้อมูลอ้างอิงเชิงระเบียบวิธีและแนวคิด ไม่ใช่เครื่องมือสำหรับคำนวณหรือดำเนินการกับความเสี่ยงของบุคคลใดบุคคลหนึ่ง

Core questions

• เหตุใดความเสี่ยงโรคหัวใจและหลอดเลือดสัมบูรณ์ (รวม) จึงเป็นที่นิยมมากกว่าการรักษาปัจจัยเสี่ยงเดี่ยวๆ แยกกัน?
• สมการความเสี่ยงหลายตัวแปรถูกสร้างและตรวจสอบความถูกต้องจากข้อมูลกลุ่มประชากรได้อย่างไร?
• คะแนนความเสี่ยงทั่วไปใช้ตัวแปรใดบ้าง และมีข้อจำกัดอะไรบ้าง?
• ความเสี่ยงที่ประมาณได้ถูกแปลงเป็นหมวดหมู่ที่ใช้เป็นแนวทางในการกำหนดความเข้มข้นของการป้องกันได้อย่างไร?

Key concepts

• ความเสี่ยงโรคหัวใจและหลอดเลือดสัมบูรณ์ (รวม)
• สมการความเสี่ยงหลายตัวแปร
• หมวดหมู่ปัจจัยเสี่ยง
• เกณฑ์การรักษาตามความเสี่ยง
• การปรับเทียบและการจำแนกของแบบจำลองความเสี่ยง
• ปัจจัยเสริมความเสี่ยงและการจัดประเภทใหม่
• ความสามารถในการถ่ายทอดข้ามประชากร

Key theories

แบบจำลองความเสี่ยงโรคหัวใจและหลอดเลือดแบบหลายปัจจัย (หลายตัวแปร)

แบบจำลองความเสี่ยงหลายตัวแปรระบุว่าความเสี่ยงโรคหัวใจและหลอดเลือดประมาณได้ดีที่สุดโดยการรวมปัจจัยเสี่ยงหลายอย่างเข้าด้วยกันในสมการเดียว เนื่องจากปัจจัยเหล่านี้ทำงานร่วมกันและทวีคูณ ฟังก์ชันความเสี่ยงของ Framingham เป็นการนำแนวทางนี้ไปใช้ในช่วงแรกที่มีอิทธิพล

Mechanisms

การแบ่งระดับความเสี่ยงขึ้นอยู่กับการสังเกตว่าปัจจัยเสี่ยงโรคหัวใจและหลอดเลือดมีการรวมกันแบบทวีคูณ ดังนั้นปัจจัยที่เพิ่มขึ้นเล็กน้อยหลายอย่างอาจทำให้เกิดความเสี่ยงที่สูงกว่าปัจจัยที่เพิ่มขึ้นอย่างมากเพียงอย่างเดียว สมการหลายตัวแปรที่ประมาณจากข้อมูลกลุ่มประชากรตามยาวจะเปลี่ยนโปรไฟล์ปัจจัยเสี่ยงของบุคคล ซึ่งโดยทั่วไปจะรวมถึงอายุ เพศ ความดันโลหิต ไขมัน การสูบบุหรี่ และโรคเบาหวาน ให้เป็นความน่าจะเป็นโดยประมาณของการเกิดเหตุการณ์ในช่วงเวลาที่กำหนด จากนั้นค่าประมาณเหล่านี้จะถูกจัดกลุ่มเป็นหมวดหมู่เพื่อเป็นแนวทางในการใช้ชีวิตและการป้องกันด้วยยาอย่างเข้มข้น ความถูกต้องของค่าประมาณขึ้นอยู่กับว่าแบบจำลองพื้นฐานสามารถจำแนกและปรับเทียบได้ดีเพียงใดในประชากรที่นำไปใช้

Clinical relevance

การประมาณความเสี่ยงเป็นพื้นฐานในการตัดสินใจเกี่ยวกับความเข้มข้นของการป้องกันโรคหัวใจและหลอดเลือด และถูกฝังอยู่ในแนวทางปฏิบัติที่สำคัญ ดังนั้นการทำความเข้าใจว่าคะแนนความเสี่ยงถูกสร้างขึ้นอย่างไรและอาจมีการจัดประเภทผิดพลาดตรงไหนจึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการประเมินความน่าเชื่อถือของคะแนนเหล่านั้น บทความนี้อธิบายถึงวิธีการและเหตุผลของการแบ่งระดับความเสี่ยง ไม่ใช่เครื่องคำนวณหรือพื้นฐานสำหรับการตัดสินใจรักษาเฉพาะบุคคล

Epidemiology

สมการความเสี่ยงได้มาจากกลุ่มประชากรขนาดใหญ่ที่ติดตามผลเป็นเวลานาน และมีความแม่นยำสูงสุดในประชากรที่มีลักษณะคล้ายกับประชากรที่ใช้ในการพัฒนา การใช้คะแนนความเสี่ยงนอกเหนือจากประชากรที่ใช้ในการพัฒนาอาจทำให้ประเมินความเสี่ยงสูงเกินไปหรือต่ำเกินไป ซึ่งเป็นเหตุผลที่เน้นย้ำถึงการปรับเทียบและการตรวจสอบความถูกต้องเฉพาะภูมิภาค

History

แนวทางการประเมินความเสี่ยงโรคหัวใจและหลอดเลือดแบบหลายตัวแปรเกิดขึ้นจากการศึกษา Framingham Heart Study ซึ่งฟังก์ชันความเสี่ยงได้เปลี่ยนผลการศึกษาของกลุ่มประชากรให้เป็นหมวดหมู่ความเสี่ยงที่ใช้งานได้ แนวทางปฏิบัติที่ตามมา รวมถึงแนวทางปฏิบัติการป้องกันเบื้องต้นของ ACC/AHA และแนวทางปฏิบัติการป้องกันของ ESC ได้รวมเครื่องมือความเสี่ยงเฉพาะประชากรและปรับปรุงวิธีการที่ความเสี่ยงที่ประมาณไว้เชื่อมโยงกับความเข้มข้นของการป้องกัน

Debates

ความสามารถในการถ่ายทอดคะแนนความเสี่ยงข้ามประชากร

สมการความเสี่ยงที่พัฒนาขึ้นในประชากรหนึ่งอาจมีการปรับเทียบผิดพลาดเมื่อนำไปใช้ในประชากรอื่น เนื่องจากอัตราการเกิดเหตุการณ์พื้นฐานและการกระจายตัวของปัจจัยเสี่ยงที่แตกต่างกัน ซึ่งนำไปสู่การถกเถียงเกี่ยวกับการปรับเทียบใหม่ เครื่องมือเฉพาะภูมิภาค และการใช้ปัจจัยเสริมความเสี่ยงเพิ่มเติม

Seminal works

• wilson-1998
• arnett-2019
• visseren-2021

Frequently asked questions

เหตุใดจึงต้องประมาณความเสี่ยงโรคหัวใจและหลอดเลือดโดยรวม แทนที่จะรักษาปัจจัยเสี่ยงแต่ละอย่างแยกกัน?

เนื่องจากปัจจัยเสี่ยงทำงานร่วมกันและทวีคูณ การประมาณความเสี่ยงสัมบูรณ์เพียงค่าเดียวจึงสามารถระบุได้ดีกว่าว่าใครมีแนวโน้มที่จะเกิดเหตุการณ์มากที่สุด และดังนั้นจึงมีแนวโน้มที่จะได้รับประโยชน์สูงสุดจากการรักษาเชิงป้องกัน มากกว่าการพิจารณาปัจจัยใดปัจจัยหนึ่งเพียงอย่างเดียว

คะแนนความเสี่ยงโรคหัวใจและหลอดเลือดสามารถใช้ได้กับประชากรใดๆ หรือไม่?

ไม่น่าเชื่อถือ คะแนนจะแม่นยำที่สุดในประชากรที่มีลักษณะคล้ายกับประชากรที่ใช้ในการพัฒนา หากใช้ในประชากรอื่น อาจประเมินความเสี่ยงสูงเกินไปหรือต่ำเกินไป ดังนั้นจึงมักจำเป็นต้องมีการปรับเทียบใหม่หรือใช้เครื่องมือเฉพาะภูมิภาค