ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

การทดสอบความคงสภาพของการวัดเชิงอันดับ×Differential Item Functioning (DIF)×
สาขาวิชาการวัดทางจิตวิทยาการวัดทางจิตวิทยา
ตระกูลLatent structureLatent structure
ปีกำเนิด1984–20111970s–1993
ผู้ริเริ่มRoger Millsap; Bengt MuthénWilliam H. Angoff and colleagues (ETS); systematized by Holland & Wainer
ประเภทMulti-group model comparisonItem-level bias detection
แหล่งต้นตำรับMillsap, R. E. (2011). Statistical Approaches to Measurement Invariance. Routledge. ISBN: 978-1848728936Holland, P. W. & Wainer, H. (Eds.) (1993). Differential Item Functioning. Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805809589
ชื่อเรียกอื่นordinal MI, measurement invariance for ordinal data, ordinal CFA invariance, categorical measurement invarianceDIF, item bias analysis, measurement non-equivalence, item-level measurement bias
ที่เกี่ยวข้อง65
สรุปOrdinal measurement invariance testing evaluates whether a multi-group confirmatory factor model holds equivalent measurement properties across groups when scale items are ordinal — such as Likert-type response scales. It uses polychoric correlations and categorical estimators (WLSMV/DWLS) rather than Pearson-based methods, correcting the systematic bias that arises when ordinal data are treated as continuous.Differential item functioning identifies test or survey items that behave differently for examinees from different groups — such as gender, ethnicity, or language background — after controlling for the underlying ability or trait being measured. DIF analysis is essential for fairness evaluation in educational testing and psychological scale development.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: Ordinal Measurement Invariance · Differential Item Functioning. สืบค้นเมื่อ 2026-06-18 จาก https://scholargate.app/th/compare