แบบจำลองโพรบิตสองตัวแปร
แบบจำลองโพรบิตสองตัวแปร (Bivariate Probit Model) ซึ่งนำเสนอโดย Ashford และ Sowden (1970) เป็นการประมาณค่าสมการผลลัพธ์แบบทวิภาค (binary outcome equations) สองสมการพร้อมกัน โดยอนุญาตให้เทอมความคลาดเคลื่อน (error terms) มีความสัมพันธ์กันได้ ด้วยการสร้างแบบจำลองผลลัพธ์ทั้งสองพร้อมกันภายใต้การแจกแจงปกติแบบสองตัวแปร (bivariate normal distribution) จึงสามารถแก้ไขปัญหาความสัมพันธ์ระหว่างการตัดสินใจที่แบบจำลองโพรบิตแยกกันจะละเลยไป ทำให้ได้ค่าประมาณพารามิเตอร์ที่สอดคล้อง (consistent) และมีประสิทธิภาพ (efficient) สำหรับนักวิจัยที่ศึกษาทางเลือกแบบทวิภาคที่มีความเกี่ยวข้องกัน
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Ashford, J. R., & Sowden, R. R. (1970). Multi-variate probit analysis. Biometrics, 26(3), 535–546. DOI: 10.2307/2529107 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 2). Bivariate Probit Model. ScholarGate. https://scholargate.app/th/econometrics/bivariate-probit
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การถดถอยโลจิสติกส์หลายตัวแปร (Multinomial Logistic Regression)เศรษฐมิติ↔ compare
- การถดถอยโลจิสติกอันดับ (Ordered Logit/Probit)เศรษฐมิติ↔ compare
- แบบจำลองโพรบิต (Probit Regression Model)เศรษฐมิติ↔ compare