แบบจำลองการเลือกแบบไม่ต่อเนื่องแบบ Nested Logit
แบบจำลอง Nested Logit เป็นกรอบการเลือกแบบไม่ต่อเนื่องที่จัดกลุ่มทางเลือกที่แยกจากกันเป็นกลุ่มลำดับชั้น ซึ่งช่วยให้ความน่าจะเป็นที่ไม่ได้สังเกตภายในแต่ละกลุ่มมีความสัมพันธ์กัน ในขณะที่ยังคงความเป็นอิสระระหว่างกลุ่มต่างๆ แบบจำลองนี้ถูกนำเสนออย่างเป็นทางการโดย Ben-Akiva และ Lerman (1985) และมีพื้นฐานมาจากทฤษฎี Generalized Extreme Value (GEV) ของ McFadden โดยเป็นการขยายแบบจำลอง Multinomial Logit มาตรฐาน โดยผ่อนปรนข้อสมมติ Independence of Irrelevant Alternatives (IIA) ที่เข้มงวดภายในกลุ่มทางเลือกที่คล้ายคลึงกันที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Ben-Akiva, M., & Lerman, S. R. (1985). Discrete Choice Analysis: Theory and Application to Travel Demand. MIT Press. ISBN: 978-0-262-02217-0
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 2). Nested Logit Discrete Choice Model. ScholarGate. https://scholargate.app/th/econometrics/nested-logit
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- แบบจำลองโลจิตแบบผสมเศรษฐมิติ↔ compare
- การถดถอยโลจิสติกส์หลายตัวแปร (Multinomial Logistic Regression)เศรษฐมิติ↔ compare
- แบบจำลองอันตรกิริยาเชิงพื้นที่ (แบบจำลองแรงโน้มถ่วง)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare