แบบจำลองโลจิตแบบผสม
แบบจำลองโลจิตแบบผสม (Mixed Logit Model) ซึ่งนำเสนออย่างเป็นทางการโดย McFadden และ Train (2000) และขยายความใน Train (2009) เป็นกรอบการตัดสินใจแบบไม่ต่อเนื่องที่ยืดหยุ่น ซึ่งอนุญาตให้พารามิเตอร์ความพึงพอใจมีการเปลี่ยนแปลงแบบสุ่มในหมู่ผู้มีอำนาจตัดสินใจ โดยการรวมความน่าจะเป็นของโลจิตมาตรฐานเข้ากับการแจกแจงผสมของสัมประสิทธิ์ แบบจำลองนี้จะเอาชนะข้อจำกัดของสมบัติความเป็นอิสระของทางเลือกที่ไม่เกี่ยวข้อง (IIA) และรองรับความแตกต่างของรสนิยมที่ไม่ได้สังเกต ความสัมพันธ์ของข้อมูลแบบพาเนล และรูปแบบการทดแทนที่ซับซ้อนระหว่างทางเลือกต่างๆ
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Train, K. E. (2009). Discrete Choice Methods with Simulation (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-74738-7
- McFadden, D., & Train, K. (2000). Mixed MNL models for discrete response. Journal of Applied Econometrics, 15(5), 447–470. DOI: 10.1002/1099-1255(200009/10)15:5<447::AID-JAE570>3.0.CO;2-1 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 2). Mixed (Random-Parameters) Logit Model. ScholarGate. https://scholargate.app/th/econometrics/mixed-logit
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การถดถอยแบบเบย์ (Bayesian Regression)เบย์↔ compare
- การถดถอยโลจิสติกส์หลายตัวแปร (Multinomial Logistic Regression)เศรษฐมิติ↔ compare
- แบบจำลองการเลือกแบบไม่ต่อเนื่องแบบ Nested Logitเศรษฐมิติ↔ compare