เปรียบเทียบวิธี

	ตัวแปรเครื่องมือในการวิจัยทางการศึกษา	ผลกระทบเฉลี่ยเฉพาะที่ของการรักษา (Local Average Treatment Effect - LATE / CACE)
สาขาวิชา	การอนุมานเชิงสาเหตุ	การอนุมานเชิงสาเหตุ
ตระกูล	Regression model	Regression model
ปีกำเนิด	1991 (canonical education application)	1994
ผู้ริเริ่ม	Angrist & Krueger (canonical 1991 education application); grounded in IV theory by Wright (1928)	Imbens & Angrist (1994); Angrist, Imbens & Rubin (1996)
ประเภท	Quasi-experimental causal identification	Instrumental-variable causal estimand
แหล่งต้นตำรับ	Angrist, J. D., & Krueger, A. B. (1991). Does Compulsory School Attendance Affect Schooling and Earnings? Quarterly Journal of Economics, 106(4), 979-1014.	Imbens, G. W., & Angrist, J. D. (1994). Identification and Estimation of Local Average Treatment Effects. Econometrica, 62(2), 467-475.
ชื่อเรียกอื่น	IV in education, 2SLS in education, education IV, school IV estimation	LATE, CACE, complier average causal effect, Yerel Ortalama Tedavi Etkisi (LATE / CACE)
ที่เกี่ยวข้อง	5	5
สรุป	Instrumental variables (IV) estimation is a quasi-experimental strategy for isolating the causal effect of schooling or educational interventions when assignment to treatment is confounded by unobserved factors. Pioneered in education economics by Angrist and Krueger's use of quarter-of-birth as an instrument for compulsory schooling, IV finds a source of exogenous variation in exposure to education and uses only that variation to estimate outcomes such as earnings, test scores, or attainment.	The Local Average Treatment Effect is an instrumental-variable estimand, introduced by Imbens and Angrist (1994) and formalised with Rubin (1996), that recovers the average treatment effect for the subpopulation of compliers — units whose treatment status is actually moved by the instrument. It is closely tied to compliance analysis.