การศึกษาความสัมพันธ์ทั่วทั้งจีโนม (GWAS)
การศึกษาความสัมพันธ์ทั่วทั้งจีโนม (GWAS) เป็นการทดสอบอย่างเป็นระบบเพื่อหาความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่างซิงเกิลนิวคลีโอไทด์โพลีมอร์ฟิซึม (SNP) หลายแสนถึงหลายล้านตำแหน่งทั่วทั้งจีโนมของมนุษย์ กับลักษณะหรือโรคที่สนใจ โดยการเปรียบเทียบความถี่ของอัลลีลระหว่างกลุ่มผู้ป่วยและกลุ่มควบคุม หรือโดยการถดถอยจีโนไทป์ของ SNP กับฟีโนไทป์เชิงปริมาณ GWAS สามารถระบุตำแหน่งทางพันธุกรรมที่มีความหลากหลายทางพันธุกรรมทั่วไปที่ส่งผลต่อลักษณะที่ซับซ้อนได้ นับตั้งแต่การเปิดตัวในวงกว้างในปี 2007 GWAS ได้รวบรวมความสัมพันธ์ระหว่างโรคกับความหลากหลายทางพันธุกรรมที่แข็งแกร่งหลายพันรายการในเกือบทุกภาวะของมนุษย์ที่พบบ่อย
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
+24 เพิ่มเติม
แหล่งอ้างอิง
- Wellcome Trust Case Control Consortium. (2007). Genome-wide association study of 14,000 cases of seven common diseases and 3,000 shared controls. Nature, 447(7145), 661–678. link ↗
- Visscher, P. M., Wray, N. R., Zhang, Q., Sklar, P., McCarthy, M. I., Brown, M. A., & Yang, J. (2017). 10 years of GWAS discovery: Biology, function, and translation. American Journal of Human Genetics, 101(1), 5–22. DOI: 10.1016/j.ajhg.2017.06.005 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Genome-Wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/th/bioinformatics/genome-wide-association-study
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- การวิเคราะห์ความแปรผันของจำนวนสำเนาชีวสารสนเทศศาสตร์↔ เปรียบเทียบ
- Epigenome-Wide Association Study (EWAS)ชีวสารสนเทศศาสตร์↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์ eQTLชีวสารสนเทศศาสตร์↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์ความอุดมสมบูรณ์ของวิถีชีวภาพชีวสารสนเทศศาสตร์↔ เปรียบเทียบ
- การแสดงออกแตกต่างกันของ RNA-seqชีวสารสนเทศศาสตร์↔ เปรียบเทียบ
- การระบุความแปรผันชีวสารสนเทศศาสตร์↔ เปรียบเทียบ